Welchen Application Insights-Datentyp sollten Sie verwenden, um die Anforderung an die Skalierungstelemetrie für den Policy Service zu erfüllen?
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Richtige Antwort: eine Application Insights-Metrik.
Warum dies die Antwort ist
Eine Application Insights-Metrik ist der am besten geeignete Datentyp, um Skalierungstelemetrie zu erfassen. Metriken sind numerische Werte, die über die Zeit aggregiert werden können, um Trends und Muster zu erkennen, was für die Überwachung der Skalierung eines Dienstes unerlässlich ist. Sie ermöglichen es Ihnen, die Leistung und Auslastung des Policy Service zu verfolgen und zu visualisieren, um fundierte Entscheidungen über die Skalierung zu treffen. Eine Abhängigkeit (dependency) würde die Aufrufe an externe Dienste oder Datenbanken messen, ist aber nicht direkt für die Skalierungstelemetrie gedacht. Ein Ereignis (event) erfasst diskrete Vorkommnisse, ist aber weniger effizient für die Aggregation von Skalierungsdaten. Eine Ablaufverfolgung (trace) dient der detaillierten Protokollierung von Codeausführungen und ist für die Skalierungsanalyse zu granular.
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