Welcher AWS-Dienst wurde entwickelt, um das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen benutzerdefinierter Machine-Learning-Modelle zu unterstützen?

Amazon SageMaker ist der AWS-Dienst, der speziell für den gesamten Machine-Learning-Workflow entwickelt wurde, einschließlich des Erstellens, Trainierens und Bereitstellens benutzerdefinierter ML-Modelle. Er bietet eine umfassende Suite von Tools und integrierten Funktionen, um diesen Prozess zu vereinfachen und zu beschleunigen. Amazon Personalize ist ein Empfehlungsdienst, der personalisierte Empfehlungen für Benutzer bereitstellt, aber nicht zum Erstellen und Trainieren allgemeiner ML-Modelle gedacht ist. Amazon Comprehend ist ein Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), der Textanalysen durchführt, aber keine benutzerdefinierten Modelle trainiert. Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der genaue Prognosen mit Machine Learning erstellt, aber auf Zeitreihenprognosen spezialisiert ist und nicht für das Training beliebiger ML-Modelle konzipiert wurde.