Welcher AWS-Service oder welche Funktion kann Vektoreinbettungen speichern und die Vektorsuche zur Verwendung mit Foundation Models und Retrieval-Augmented Generation-Workflows unterstützen?

Amazon OpenSearch Service ist die korrekte Antwort, da es Vektordatenbankfunktionen (mit dem k-Nearest Neighbor (k-NN)-Plugin) bietet, die das Speichern von Vektoreinbettungen und die Durchführung effizienter Vektorsuchen unterstützen. Dies ist entscheidend für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Workflows, bei denen relevante Informationen aus einem Datensatz abgerufen werden, um die Antworten von Foundation Models zu verbessern. Amazon SageMaker Ground Truth ist ein Datenkennzeichnungsdienst, der zum Erstellen von Trainingsdatensätzen verwendet wird, nicht zum Speichern von Vektoreinbettungen. Amazon Transcribe ist ein Spracherkennungsdienst, der Audio in Text umwandelt. Amazon Textract ist ein Dienst zur Extraktion von Text und Daten aus Dokumenten. Keiner dieser Dienste ist für die Vektorspeicherung und -suche ausgelegt.