Welcher der folgenden Punkte ist ein Vorteil der Verwendung von Infrastructure as Code (IaC) innerhalb von Machine Learning Operations (MLOps)?

Infrastructure as Code (IaC) ermöglicht die automatisierte und wiederholbare Bereitstellung von Infrastruktur, was für MLOps entscheidend ist. Es optimiert die Bereitstellung skalierbarer und konsistenter ML-Workloads, da die Umgebung für Training und Inferenz über verschiedene Phasen hinweg identisch gehalten werden kann, was Fehler reduziert und die Reproduzierbarkeit verbessert. IaC eliminiert nicht das Hyperparameter-Tuning, da dies ein modellbezogener und kein Infrastrukturprozess ist. Es stellt auch nicht immer leistungsstarke Instanzen bereit; die Instanztypen werden in der IaC-Definition festgelegt und können variieren. Ebenso minimiert IaC nicht automatisch die Kosten durch die Bereitstellung nur kostengünstiger Instanzen; es ermöglicht die Definition der benötigten Ressourcen, die sowohl kostengünstig als auch leistungsstark sein können, je nach Anforderung.