Welcher Dienst eignet sich am besten für ein Startup, das eine global verteilte Multi-Modell-Datenbank mit geringer Latenz für Benutzerdaten benötigt?

Azure Cosmos DB ist die beste Wahl, da es eine global verteilte, Multi-Modell-Datenbank mit geringer Latenz bietet, was ideal für Startups ist, die weltweit skalieren möchten. Es unterstützt verschiedene Datenmodelle (Dokument, Schlüssel-Wert, Graph, Spaltenfamilie) und bietet garantierte niedrige Latenzzeiten. Azure SQL-Datenbank ist eine relationale Datenbank und nicht primär für globale Verteilung mit Multi-Modell-Unterstützung konzipiert. Azure Table Storage ist ein einfacher NoSQL-Schlüssel-Wert-Speicher, der nicht die volle Multi-Modell-Funktionalität oder die garantierte niedrige Latenz von Cosmos DB bietet. Azure Redis Cache ist ein In-Memory-Datenspeicher für Caching, nicht für die persistente Speicherung von Benutzerdaten.