Welcher Parameter eines großen Sprachmodells bestimmt, wie viele Kandidaten für die nächsten Wörter oder Tokens bei jedem Generierungsschritt berücksichtigt werden?

Top K ist der Parameter, der die Anzahl der wahrscheinlichsten nächsten Token bestimmt, die das Modell bei jedem Schritt der Textgenerierung berücksichtigt. Das Modell wählt dann aus dieser reduzierten Menge von K-Kandidaten ein Token aus. Ein höherer Top K-Wert führt zu einer größeren Vielfalt in der Ausgabe, da mehr Optionen in Betracht gezogen werden. "Maximum tokens" begrenzt die Gesamtlänge der generierten Ausgabe, nicht die Anzahl der Kandidaten pro Schritt. "Temperature" steuert die Zufälligkeit der Auswahl aus den verfügbaren Kandidaten, beeinflusst aber nicht die Größe der Kandidatenliste selbst. "Batch size" bezieht sich auf die Anzahl der Eingaben, die gleichzeitig verarbeitet werden, und hat keinen direkten Einfluss auf die Token-Auswahl während der Generierung.