Welcher serverlose AWS-Datenintegrationsdienst sollte verwendet werden, um Daten aus mehreren Quellen für Analysen und maschinelles Lernen zu ermitteln, vorzubereiten, zu verschieben und zu kombinieren?

AWS Glue ist ein vollständig verwalteter ETL-Dienst (Extrahieren, Transformieren, Laden), der speziell dafür entwickelt wurde, Daten aus verschiedenen Quellen zu ermitteln, vorzubereiten, zu verschieben und für Analysen und maschinelles Lernen zu kombinieren. Er bietet Funktionen wie einen Datenkatalog, Crawler und Jobs zur Datenverarbeitung. AWS Data Exchange ist ein Dienst, der den Austausch von Daten Dritter ermöglicht, aber nicht die Datenintegration im Sinne von ETL. Amazon Athena ist ein interaktiver Abfragedienst, der SQL verwendet, um Daten direkt in Amazon S3 zu analysieren, aber er ist kein ETL-Dienst zum Verschieben und Transformieren von Daten. Amazon EMR ist ein verwalteter Cluster-Plattformdienst, der Big-Data-Frameworks wie Apache Spark und Hadoop unterstützt, aber er ist nicht serverlos und erfordert mehr Management als AWS Glue für ETL-Aufgaben.