Welches Attributionsmodell ordnet den Wert einer Conversion mithilfe von Machine Learning-Algorithmen verschiedenen Touchpoints zu?

Das datengetriebene Attributionsmodell (Data-Driven Attribution) verwendet Machine Learning, um den tatsächlichen Beitrag jedes Touchpoints zur Conversion auf Basis Ihrer individuellen Kontodaten zu bewerten. Es analysiert alle Conversion- und Nicht-Conversion-Pfade, um die Bedeutung jedes einzelnen Schritts im Conversion-Prozess zu verstehen und entsprechend zuzuordnen. "Erster Klick" und "Letzter Klick" sind regelbasierte Modelle, die den gesamten Wert entweder dem ersten oder dem letzten Touchpoint zuweisen, ohne die dazwischenliegenden Interaktionen zu berücksichtigen. Das "Zeitverlauf"-Modell gewichtet Touchpoints, die näher an der Conversion liegen, höher, ist aber ebenfalls regelbasiert und nutzt kein Machine Learning.