Welches Datenformat sollte verwendet werden, wenn ein Trainingsdatensatz zur Feinabstimmung von Amazon Bedrock Foundation Models für Text-zu-Text-Aufgaben vorbereitet wird?
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Richtige Antwort: Eine JSON-Datei, die beschriftete Beispiele enthält.
Warum dies die Antwort ist
Für die Feinabstimmung von Amazon Bedrock Foundation Models für Text-zu-Text-Aufgaben wird eine JSON-Datei mit beschrifteten Beispielen benötigt. Jedes Beispiel in der JSON-Datei sollte ein Eingabe-Prompt und die entsprechende gewünschte Ausgabe (Label) enthalten, um dem Modell zu zeigen, wie es auf bestimmte Eingaben reagieren soll. Eine CSV-Datei mit unbeschrifteten Beispielen ist unzureichend, da das Modell die korrekten Ausgaben nicht lernen kann. Eine CSV-Datei mit tabellarischen Daten ist für dieses Aufgabenformat ungeeignet, da Text-zu-Text-Aufgaben typischerweise keine tabellarischen Eingaben erfordern. Eine einfache Textdatei mit unbeschriftetem Text bietet ebenfalls keine Labels für das Training.
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