Welches der folgenden Attributionsmodelle ordnet den Wert einer Conversion gleichmäßig allen Channels zu, in denen ein Nutzer vor der Conversion auf eine Anzeige klickt oder mit einer Anzeige interagiert?

Das lineare Attributionsmodell verteilt den Wert einer Conversion gleichmäßig auf alle Touchpoints im Conversion-Pfad. Wenn ein Nutzer beispielsweise fünf verschiedene Anzeigenkanäle durchläuft, bevor er konvertiert, erhält jeder dieser Kanäle 20 % des Conversion-Wertes. Der Zeitverlauf weist Touchpoints, die näher an der Conversion liegen, einen höheren Wert zu. Datengetrieben nutzt maschinelles Lernen, um den tatsächlichen Beitrag jedes Touchpoints basierend auf Ihren spezifischen Daten zu ermitteln. Positionsbasiert teilt den Wert auf den ersten und letzten Touchpoint sowie die mittleren Touchpoints auf, oft mit einer Gewichtung von 40 % für den ersten, 40 % für den letzten und 20 % für die mittleren.