Welches Speicherprodukt eignet sich am besten für 50 TB häufig aktualisierter, streamender Finanzzeitreihendaten und die Migration bestehender Hadoop-Jobs in die Cloud?
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Richtige Antwort: Cloud Bigtable.
Warum dies die Antwort ist
Cloud Bigtable ist die beste Wahl, da es sich um eine hochskalierbare NoSQL-Datenbank handelt, die speziell für große Mengen an Zeitreihendaten und Streaming-Daten mit geringer Latenz entwickelt wurde. Ihre Kompatibilität mit dem HBase-API erleichtert die Migration bestehender Hadoop-Jobs in die Cloud erheblich. Google BigQuery ist für analytische Abfragen optimiert, nicht für häufige Aktualisierungen einzelner Zeilen. Google Cloud Storage ist ein Objektspeicher und keine Datenbank für transaktionale oder Zeitreihendaten. Google Cloud Datastore (jetzt Firestore im Datastore-Modus) ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die für kleinere Datensätze und Anwendungsfälle mit geringerer Schreiblast besser geeignet ist als Bigtable für 50 TB Streaming-Zeitreihendaten.
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