Wissenschaftler laden große Datensätze mithilfe von Multipart-Uploads in einen S3-Bucket hoch, aber die Uploads schlagen aufgrund schlechter Client-Konnektivität oft fehl. Das Unternehmen möchte Einblick in die Größe unvollständiger Multipart-Uploads erhalten und alle unvollständigen Teile nach 7 Tagen automatisch entfernen, um die Speicherkosten zu kontrollieren. Welche Implementierung erfüllt diese Anforderungen?

Die korrekte Antwort erfüllt beide Anforderungen. S3 Storage Lens bietet Metriken wie "Incomplete Multipart Upload Bytes", um die Größe unvollständiger Uploads zu überwachen. Eine S3-Lebenszyklusregel mit der Aktion "AbortIncompleteMultipartUpload" kann konfiguriert werden, um unvollständige Multipart-Uploads nach einer bestimmten Anzahl von Tagen (hier 7 Tage) automatisch zu löschen und so Speicherkosten zu kontrollieren. S3 Intelligent-Tiering verschiebt Objekte in günstigere Speicherklassen, löscht aber keine unvollständigen Multipart-Uploads. Das manuelle Löschen über eine Lambda-Funktion ist weniger effizient als eine Lebenszyklusregel und die S3-Konsolenmetriken sind nicht so detailliert wie Storage Lens. S3-Speicherklassenanalyse dient der Optimierung von Speicherklassen, nicht der Erkennung unvollständiger Uploads, und Bucket-Richtlinien können keine automatischen Löschvorgänge für unvollständige Multipart-Uploads nach Zeit auslösen.