Worauf bezieht sich der Begriff „Token“ in generativen KI-Systemen?
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Richtige Antwort: Die grundlegenden Einheiten, die das Modell als Eingabe und Ausgabe verarbeitet, wie z. B. Wörter, Subwörter oder andere linguistische Bestandteile..
Warum dies die Antwort ist
In generativen KI-Systemen sind Tokens die fundamentalen Einheiten, die das Modell verarbeitet. Dies können ganze Wörter, Wortteile (Subwörter) oder sogar einzelne Zeichen sein, die durch einen Tokenizer aus dem Rohtext erzeugt werden. Das Modell operiert nicht direkt mit Text, sondern mit diesen numerisch repräsentierten Tokens. Die numerische oder vektorielle Darstellung von Wörtern oder Konzepten beschreibt Embedding-Vektoren, nicht die Tokens selbst. Vortrainierte Gewichtungswerte sind Modellparameter, die das Wissen des Modells speichern. Prompts sind die Benutzereingaben, die aus einer Sequenz von Tokens bestehen, aber nicht die Tokens selbst sind.
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