Zentralisieren Sie verschiedene unstrukturierte Dateien (Parquet, CSV) aus lokalen Umgebungen und der Cloud in Cloud Storage mithilfe eines GUI-basierten Tools und unterstützen Sie die Verwendung von kundenseitig verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln für das Objekt-Sink.

Cloud Data Fusion ist die korrekte Wahl, da es eine vollständig verwaltete, GUI-basierte Datenintegrationsplattform ist, die auf Cloud Dataproc basiert. Sie ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen (lokal und Cloud, strukturiert und unstrukturiert wie Parquet und CSV) in Cloud Storage. Wichtig ist, dass Cloud Data Fusion die Verwendung von kundenseitig verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (CMEK) für das Objekt-Sink unterstützt, was eine zentrale Anforderung der Frage ist. BigQuery Data Transfer Service ist ungeeignet, da er primär für das Laden von Daten in BigQuery konzipiert ist, nicht für das Verschieben von Dateien in Cloud Storage als Endziel. Storage Transfer Service ist zwar für das Verschieben von Daten in Cloud Storage gedacht, bietet aber keine GUI-basierte Datenintegrations- und Transformationsfunktionalität für verschiedene unstrukturierte Dateiformate und ist nicht primär für die Orchestrierung komplexer Datenpipelines aus heterogenen Quellen ausgelegt. Dataflow ist ein leistungsstarkes Tool für die Datenverarbeitung, erfordert aber das Schreiben von Code und ist keine GUI-basierte Lösung im Sinne der Fragestellung.