Zwei relationale Tabellen aus einer 10 TB großen Datenbank benötigen horizontal skalierbare Transaktionen und optimierte Bereichsabfragen für Nicht-Schlüsselspalten. Welchen Speicher und welche Optimierung sollten Sie verwenden?
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Richtige Antwort: Verwenden Sie Cloud Spanner und fügen Sie sekundäre Indizes hinzu, um Abfragemuster zu unterstützen..
Warum dies die Antwort ist
Cloud Spanner ist die beste Wahl, da es sich um eine horizontal skalierbare, global verteilte relationale Datenbank handelt, die für große Datensätze (10 TB) und Transaktionen mit hoher Konsistenz entwickelt wurde. Die Anforderung nach optimierten Bereichsabfragen für Nicht-Schlüsselspalten wird durch das Hinzufügen sekundärer Indizes erfüllt. Sekundäre Indizes ermöglichen schnelle Suchen und Bereichsabfragen auf Spalten, die nicht Teil des Primärschlüssels sind, ohne die gesamte Tabelle scannen zu müssen. Cloud SQL ist eine relationale Datenbank, bietet aber keine horizontale Skalierbarkeit für Transaktionen in dem Maße, wie es für 10 TB Daten erforderlich wäre. Cloud Dataflow ist ein Datenverarbeitungsdienst und kein Speicherdienst; er würde die Daten nicht speichern oder Transaktionen verwalten, sondern kann für ETL-Aufgaben verwendet werden. Die Kombination von Cloud Spanner mit Cloud Dataflow würde zwar Datenverarbeitung ermöglichen, aber die primäre Anforderung für skalierbare Transaktionen und Bereichsabfragen wird durch Cloud Spanner und sekundäre Indizes direkt erfüllt.
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