Antworten zertifizierung für app marketing mit google ads [ aktualisiert]

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Die Zertifizierung für App-Marketing mit Google Ads bietet Fachleuten im digitalen Marketing die Möglichkeit, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der App-Werbung zu vertiefen und zu bestätigen. In diesem Programm lernen die Teilnehmer, wie sie effektive Marketingstrategien entwickeln, um ihre Apps erfolgreich zu bewerben und die Benutzerakquise zu optimieren. Mit einem Fokus auf die neuesten Trends und Best Practices in der Branche vermittelt diese Zertifizierung das notwendige Wissen, um gezielte Kampagnen zu erstellen, die Conversion-Raten zu maximieren und die Benutzerbindung zu fördern.

Das Bestehen von Prüfungen ist kein Training. Mehrere Versuche machen dich nicht stärker.

Durch die Teilnahme an diesem Zertifizierungsprogramm können Marketingexperten nicht nur ihre beruflichen Qualifikationen erweitern, sondern auch das Vertrauen ihrer Kunden gewinnen. Die Inhalte des Programms sind praxisorientiert und bieten wertvolle Einblicke in die verschiedenen Tools und Techniken, die Google Ads für App-Marketing bereitstellt. Nach Abschluss der Zertifizierung sind die Teilnehmer gut gerüstet, um ihre App-Marketing-Ziele zu erreichen und einen messbaren Erfolg für ihre Projekte zu erzielen. Machen Sie den ersten Schritt in eine erfolgreiche Zukunft im App-Marketing und lassen Sie sich zertifizieren!

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Was hoch ist das empfohlene Mindestbudget, wenn Sie eine App-Kampagne von Google für einen Ziel-CPI von 2 € optimieren?

10 €
20 €
100 €
500 €

Erläuterung: Für die Optimierung einer App-Kampagne von Google mit einem Ziel-CPI (Cost-per-Install) von 2 € wird ein empfohlenes Mindestbudget von 100 € angegeben. Diese Budgethöhe ist wichtig, um sicherzustellen, dass die Kampagne ausreichend Daten sammeln kann, um die Leistung effektiv zu optimieren. Ein Mindestbudget von 100 € ermöglicht es, genügend Impressionen und Klicks zu generieren, die für die KI von Google erforderlich sind, um Muster zu erkennen und die Kampagnenstrategie zu verfeinern. Bei einem Ziel-CPI von 2 € und einem Budget von 100 € können theoretisch bis zu 50 Installationen pro Tag erreicht werden, was der Kampagne genügend Daten liefert, um fundierte Optimierungen vorzunehmen und den Ziel-CPI zu erreichen. Ein niedrigeres Budget, wie etwa 10 € oder 20 €, würde möglicherweise nicht genügend Interaktionen generieren, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen oder die Kampagne effektiv zu optimieren. Ein Budget von 500 € wäre zwar auch ausreichend, aber oft unnötig hoch, insbesondere wenn die Kampagne noch getestet und optimiert wird. Daher ist ein Mindestbudget von 100 € eine ausgewogene und empfohlene Ausgangsbasis, um die notwendige Menge an Daten zu sammeln und eine erfolgreiche Kampagnenoptimierung durchzuführen. Dies gewährleistet, dass die Kampagne auf einem soliden Fundament von Daten und Interaktionen aufgebaut wird, was für die KI-gestützten Gebotsstrategien und Leistungsoptimierungen unerlässlich ist.

Kim wird von ihrem Chef gefragt, warum sie Arbeitszeit in ihre neue App-Kampagne von Google investieren muss. Er ist der Meinung, dass Machine Learning die gesamte Arbeit übernimmt. Welche drei - Möglichkeiten hat sie, das Machine-Learning-System beim Optimieren der Kampagne zu unterstützen?

Grenzwerte festlegen
Die Strategie weiterentwickeln
Eine große Menge hochwertiger Daten zur Verfügung stellen
Die Kampagneneinstellungen täglich aktualisieren
Die Gebote regelmäßig anpassen

Erläuterung: Kim sollte Arbeitszeit in ihre neue App-Kampagne von Google investieren, weil sie auf verschiedene Weisen das Machine-Learning-System effektiv unterstützen kann. Erstens ist es entscheidend, Grenzwerte festzulegen, da diese dem System klare Richtlinien geben, innerhalb derer es arbeiten soll. Grenzwerte helfen, die Kampagne so zu steuern, dass sie innerhalb des vorgegebenen Budgets bleibt und bestimmte Performance-Ziele nicht überschreitet. Zweitens sollte Kim die Strategie weiterentwickeln, da kontinuierliche Anpassungen und Optimierungen erforderlich sind, um die Kampagne an sich verändernde Marktbedingungen und Zielgruppenpräferenzen anzupassen. Die Strategie sollte regelmäßig überprüft und angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie immer noch effektiv ist und die bestmöglichen Ergebnisse erzielt werden. Drittens ist es wichtig, dem System eine große Menge hochwertiger Daten zur Verfügung zu stellen. Machine Learning benötigt umfangreiche und präzise Daten, um Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Hochwertige Daten verbessern die Genauigkeit der Vorhersagen und Optimierungen, was zu besseren Ergebnissen für die Kampagne führt. Während die regelmäßige Anpassung von Geboten und tägliche Aktualisierungen der Kampagneneinstellungen ebenfalls wichtig sein können, sind sie nicht so grundlegend wie die Festlegung von Grenzwerten, die Weiterentwicklung der Strategie und die Bereitstellung hochwertiger Daten. Diese drei Maßnahmen helfen, das Machine-Learning-System optimal zu nutzen und die Kampagnenleistung zu maximieren.

Warum sollten Unternehmen mit Ladengeschäften Apps entwickeln?

Mehr als die Hälfte der Verbraucher nutzen mobile Apps beim Einkauf im Ladengeschäft.
Apps regen potenzielle Kunden dazu an, den Newsletter zu abonnieren.
Mit mobilen Apps lässt sich die Bekanntheit von Marken und Websites steigern.
Apps informieren potenzielle Kunden über die Geschäftszeiten des Unternehmens.

Erläuterung: Unternehmen mit Ladengeschäften sollten Apps entwickeln, weil mehr als die Hälfte der Verbraucher mobile Apps beim Einkauf im Ladengeschäft nutzen. Diese hohe Nutzung zeigt, dass Apps ein effektives Mittel sind, um Kunden direkt im Geschäft anzusprechen. Mit einer App können Unternehmen ihren Kunden personalisierte Angebote, aktuelle Aktionen und wichtige Informationen wie Lagerbestände oder Gutscheine direkt auf deren Mobilgeräte senden. Apps verbessern das Einkaufserlebnis, indem sie die Navigation im Geschäft erleichtern und spezielle In-Store-Aktionen hervorheben. Zudem ermöglichen sie eine nahtlose Verbindung zwischen Online- und Offline-Shopping, was zu einer höheren Kundenbindung und damit zu gesteigerten Verkaufszahlen führen kann.

Welche drei Einstellungen müssen beim Einrichten einer neuen App-Kampagne auf Kampagnenebene vorgenommen werden?

Budget, Sprachen, Standorte
Anzeigenformate, Budget, Sprachen
Anzeigenformate, Sprachen, Standorte
Anzeigenformate, Budget, Standorte

Erläuterung: Beim Einrichten einer neuen App-Kampagne auf Kampagnenebene müssen Budget, Sprachen und Standorte festgelegt werden, um eine erfolgreiche und zielgerichtete Kampagne zu gewährleisten. Das Budget bestimmt, wie viel Geld täglich oder insgesamt für die Kampagne ausgegeben werden soll. Eine klare Budgetfestlegung ist entscheidend, um die finanziellen Mittel effektiv zu nutzen und die Kampagne innerhalb der gewünschten finanziellen Rahmenbedingungen zu steuern. Die Auswahl der Sprachen ist ebenfalls wichtig, da sie sicherstellt, dass die Anzeigen den richtigen Zielgruppen in ihrer bevorzugten Sprache angezeigt werden. Dies verbessert die Relevanz der Anzeigen und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass potenzielle Nutzer die App herunterladen. Schließlich müssen auch die Standorte definiert werden, um die Kampagne geografisch auszurichten. Die Standortauswahl ermöglicht es, die Anzeigen nur den Nutzern in bestimmten Regionen oder Ländern zu zeigen, was besonders wichtig ist, wenn die App nur in bestimmten Märkten verfügbar ist oder wenn spezifische lokale Promotionen durchgeführt werden sollen. Durch die korrekte Festlegung dieser drei Einstellungen können Werbetreibende sicherstellen, dass ihre Kampagne gezielt und effizient ausgerichtet ist, was die Chancen auf eine hohe Leistungsfähigkeit und einen erfolgreichen App-Launch erhöht.

Angelika erklärt ihren Kollegen die Vorteile der Machine-Learning-Funktionen in App-Kampagnen von Google. Welche der folgenden Aussagen sind überzeugende Argumente für Machine Learning im Vergleich zu - menschlichem Input? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Mithilfe von Machine Learning lassen sich Millionen von Signalen und Placements in Echtzeit analysieren.
Durch Machine Learning wird menschliche Subjektivät als Fehlerquelle abgeschwächt und werden häufige Fehler zum Teil vermieden.
Machine-Learning-Systeme verstehen Geschäftsziele tendenziell besser.
Machine-Learning-Systeme sind in der Lage, menschliche Gefühle zu interpretieren.

Erläuterung: Machine Learning in App-Kampagnen bietet zwei wesentliche Vorteile im Vergleich zum menschlichen Input: Erstens, es analysiert Millionen von Signalen und Placements in Echtzeit. Diese Fähigkeit zur sofortigen Datenverarbeitung ermöglicht es, Kampagnen dynamisch anzupassen, was menschlichen Fähigkeiten weit überlegen ist, da Menschen nicht so schnell und präzise so viele Daten verarbeiten können. Zweitens, Machine Learning mindert menschliche Subjektivität und reduziert dadurch häufige Fehlerquellen. Während menschliche Entscheidungen durch persönliche Vorurteile und emotionale Zustände beeinflusst werden können, basieren Machine-Learning-Algorithmen auf objektiven Daten und statistischen Modellen, die systematische Fehler erkennen und korrigieren. Diese Eigenschaften sorgen für eine konsistentere und effizientere Kampagnenleistung, indem sie objektive Analysen nutzen und menschliche Fehler minimieren.

Das kanadische Unternehmen Fresco Arts plant, innerhalb dieses Jahres in drei zusätzliche internationale Märkte zu expandieren.

Welche positiven Ergebnisse kann dieses Vorgehen für Fresco Arts bewirken? (Wählen Sie drei Optionen aus.)
Breiterer Kundenstamm
Zusätzliche Verkäufe
Höhere Gewinne
Gesteigerter Customer Lifetime Value
Reduzierte Kosten

Was sollten Sie beachten, wenn Sie Ereignisse auswählen, die bei einer App-Kampagne von Google gemessen werden sollen?

Sie sollten ein Ereignis auswählen, das für Ihr Unternehmen wichtig ist und regelmäßig stattfindet.
Sie sollten ein Ereignis auswählen, das mit anderen ähnlichen Apps verglichen werden kann.
Sie sollten ein Ereignis mit hohem Wert auswählen – unabhängig davon, wie oft es stattfindet.
Sie sollten ein Ereignis mit geringem Wert auswählen, das sehr oft stattfindet.

Samira ist Werbetreibende beim Gesundheitsunternehmen Pharma Unite. Sie hat die Verwaltung einer Google-App-Kampagne übernommen, die seit zwei Monaten läuft. Samira erfährt, dass die Assets seit dem - Kampagnenstart nicht aktualisiert wurden. Welche Schritte sollte Samira als Nächstes unternehmen? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Sie sollte die bestehenden Assets der Kampagne daraufhin überprüfen, ob sie den empfohlenen Qualitätsstandards entsprechen und ob genug unterschiedliche Typen und Größen für eine ausreichende - Anzeigenabdeckung vorhanden sind.
Sie sollte den Asset-Bericht abrufen, aber noch zwei Monate warten, bevor sie Optimierungen vornimmt. Es ist noch zu früh, um zu beurteilen, wie gut die vorhandenen Assets funktionieren.
Sie sollte anhand des Asset-Berichts ermitteln, bei welchen Assets die Leistung gering ist, und diese Assets nach und nach gegen neue austauschen.
Sie sollte den Asset-Bericht als Anhaltspunkt betrachten und dann sofort alle Assets entfernen und neue Assets einsetzen. Nach zwei Monaten sind die vorhandenen Assets veraltet und müssen ersetzt werden.

Das Kosmetikunternehmen Ultralooks erzielt mit seiner App-Installationskampagne von Google nicht die erwartete Reichweite. Ultralooks möchte seinen Creative-Mix optimieren und sich dabei auf Video-Assets - konzentrieren. Aktuell verwendet das Unternehmen zwei Videos im Hochformat und zwei im Querformat. Die Videos haben eine Dauer von 10 bis 30 Sekunden. Was fehlt im Video-Asset-Mix?

Ein quadratisches Video-Asset
Ein 60-sekündiges Video-Asset im Hochformat
Ein 60-sekündiges Video-Asset im Querformat
Ein Karussell-Video-Asset

Wie viele Tests für lokalisierte Play Store-Einträge können maximal zur gleichen Zeit in Google Play durchgeführt werden?

Daniela verwaltet eine App-Kampagne von Google und weiß, dass ihr Input als Werbetreibende trotz Machine Learning nach wie vor wichtig ist. Wie kann sie das Machine-Learning-System auf Erfolgskurs bringen? - (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Sie kann Gebote und Budgets strategisch festlegen.
Sie kann die Kampagnenstrategie im Lauf der Zeit anpassen.
Sie kann dem System umfangreiche Daten und genug Zeit zur Verfügung stellen.
Sie kann Gebote täglich anpassen, um dafür zu sorgen, dass die Kampagne auf Kurs bleibt.
Sie kann die geografische Ausrichtung auf Anzeigengruppenebene festlegen.

Welche Eigenschaften werden in den meisten Fünf-Sterne-Bewertungen für Apps im Google Play Store hervorgehoben? (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Tempo
Design
Nutzerfreundlichkeit
Soundeffekte
Kundensupport

Alex hat viel zum Thema App-Kampagnen von Google gelesen und möchte nun seine erste eigene Kampagne starten. Was sollte er als Erstes tun, bevor er die Kampagne in Google Ads erstellt?

Ein Ziel für die App-Kampagne festlegen
Umfassende Recherchen zu den Apps ähnlicher Unternehmen anstellen
Eine Asset-Mediathek erstellen, auf die er beim Erstellen von Anzeigen zurückgreifen kann
Feedback von Nutzern einholen, die seine App bereits regelmäßig verwenden

Welche beiden Ziele sind für Werbetreibende bei der App-Werbung am wichtigsten?

Sichtbarkeit und Interaktion
Interaktion und Websitewachstum
Globale Expansion und Verkäufe im Ladengeschäft
Sichtbarkeit und globale Expansion

Sie sind dabei, eine App-Kampagne einzurichten, und möchten nun Creative-Assets hochladen. Wie viele HTML-, Bild- und Video-Assets pro Anzeigengruppe sind bei einer App-Kampagne maximal zulässig?

Welche der folgenden sind gute Gründe dafür, eine App in Ihre Marketingstrategie aufzunehmen? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Die Anzahl der App-Downloads steigt von Jahr zu Jahr.
Nutzer verbringen den Großteil der Zeit auf Mobilgeräten mit Apps.
Apps fördern die Markenbekanntheit effektiver als Websites.
Apps erfordern nur minimale Wartung.

Ein Marketingexperte bei einer Agentur arbeitet an App-Kampagnen für einen Lebensmittel-Lieferdienst. Er führt eine Kampagne zur Neukundengewinnung durch. Welche der folgenden Gebotsstrategien ist für den Kunden optimal, um sein Ziel zu erreichen?

Ziel-CPI
Ziel-ROAS
CPM
CPC

Ein Einzelhandelsunternehmen möchte Creative-Assets für seine App-Kampagne hochladen. Welche Seitenverhältnisse können für Bild-Assets verwendet werden?

1 : 1, 1,91 : 1 und 4 : 5
1 : 1, 1,75 : 1 und 4 : 5
Nur 1 : 1 und 1,91 : 1
Nur 1 : 1 und 1,75 : 1

Oskar soll ein Video-Asset für eine neue App-Kampagne von Google erstellen. Worauf sollte im Video gemäß den Best Practices für Video-Assets der Schwerpunkt gelegt werden?

Im Video sollten die App und ihre Funktionen vorgestellt werden.
Im Video sollten Nutzer beim Verwenden der App gezeigt werden.
Im Video sollte die App mit anderen Apps der Branche verglichen werden.
Das Video sollte Nutzern einen Einblick hinter die Kulissen der App-Entwicklung liefern.

Ein Kunde Ihrer Marketingagentur möchte wissen, wie Machine Learning bei App-Kampagnen von Google funktioniert. Welche Vorteile bietet Machine Learning sowohl für Werbetreibende als auch für Nutzer?

Den richtigen Nutzern werden zur richtigen Zeit relevante Anzeigen präsentiert.
Die Anzeigen werden für möglichst viele Nutzer am selben Standort ausgeliefert.
Nutzern werden nur auf YouTube relevante Anzeigen präsentiert.
Jeder Nutzer sieht eine personalisierte Anzeige.

Linda möchte mit ihren App-Anzeigen die bestmögliche Leistung erzielen. Sie verfasst alle erforderlichen Text-Assets, hat aber darüber hinaus nicht viele weitere Assets, die sie hochladen könnte. Welche - zusätzlichen Assets können automatisch für die Kampagne generiert werden?

Assets basierend auf den Inhalten der App-Einträge im Google Play Store und Apple App Store
Assets basierend auf den zugehörigen Bildern und Videos bei Google Bilder und auf YouTube
Assets basierend auf der mit der App assoziierten Website
Assets basierend auf den vorhandenen Display- und Videokampagnen desselben Google Ads-Kontos

Simon ist bereits seit einigen Jahren in der Marketingbranche tätig. Er informiert sich gerade darüber, wie sowohl er als Werbetreibender als auch seine Zielgruppe von Machine Learning profitieren kann. - Welche der folgenden Aussagen treffen diesbezüglich zu?

Durch Machine Learning bleibt Werbetreibenden mehr Zeit, sich um die langfristige Strategie und den Kundenservice zu kümmern.
Machine Learning bietet eine gute Möglichkeit, etwas über die Kontostrukturen ähnlicher Unternehmen zu erfahren.
Machine Learning ist eine automatisierte Lösung zur Kommunikation mit Kunden, die schnellere Reaktionszeiten ermöglicht.
Mit Machine Learning lassen sich Kundenpräsentationen automatisch in voll funktionsfähige Kontostrukturen umwandeln.

Welches dieser Unternehmen ist bereit für den Start einer App-Kampagne von Google mit Schwerpunkt auf In-App-Aktionen?

Ein Unternehmen aus dem Bildungsbereich, das eine App mit großer Nutzerbasis betreibt, bei der bestimmten In-App-Aktionen verschiedene Werte zugewiesen werden
Ein Fitnessunternehmen, das eine Website mit großer Nutzerbasis betreibt und im Begriff ist, eine neue App auf den Markt zu bringen
Ein Reiseunternehmen, das eine App mit großer Nutzerbasis betreibt und wichtigen In-App-Aktionen bisher noch keine Werte zugewiesen hat
Ein Finanzunternehmen, das eine App mit kleiner Nutzerbasis betreibt und zusätzliche App-Installationen erzielen möchte

Welche Auswirkungen hat Machine Learning auf die Marketingbranche?

Werbetreibende können mehr Daten als je zuvor gleichzeitig verarbeiten und erzielen damit bessere geschäftliche Ergebnisse.
Werbetreibende verbringen mehr Zeit mit der Optimierung von Kampagnen, da größere Datenmengen verarbeitet werden müssen.
Werbeagenturen stellen weniger neue Mitarbeiter ein, weil keine manuellen Eingaben mehr gemacht werden müssen.
Gängige Analysetools werden überflüssig, weil die Datenverarbeitung komplett über Computersysteme läuft.

Georg prüft regelmäßig die Conversion-Daten seiner App-Kampagne von Google. Vor Kurzem hat er gehört, wie wichtig View-through-Conversions sind, ist sich aber nicht sicher, was das bedeutet. Was ist die - Definition einer View-through-Conversion in App-Kampagnen von Google?

Eine View-through Conversion erfolgt, wenn der Nutzer eine Anzeige für die App sieht und nicht darauf klickt, aber innerhalb von 24 Stunden eine Conversion (Download oder Aktion) durchführt.
Eine View-through-Conversion erfolgt, wenn der Nutzer eine Anzeige mit einem Video-Asset sieht, darauf klickt und anschließend eine Conversion ausführt.
Dieser Wert gibt an, wie oft ein Nutzer eine Anzeige gesehen hat, bevor er die Conversion abgeschlossen hat.
Es ist ein Conversion-Messwert, der die Gesamtzahl der Conversions ermittelt, die speziell über ein YouTube-Placement erzielt wurden.

Ihre Marketingstrategie ist schon seit Längerem darauf ausgerichtet, die Sichtbarkeit der App Ihres Unternehmens zu verbessern. Was sind zwei Gründe, aus denen Sie beim Vermarkten Ihrer App auch die - App-Interaktion berücksichtigen sollten? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Ein großer Prozentsatz von App-Nutzern wandert nach drei Monaten ab.
Manche Nutzer laden Apps herunter und vergessen sie dann.
Apps können bei Betriebssystem-Updates versehentlich deinstalliert werden.
Nutzer, die die App noch nicht heruntergeladen haben, benötigen eventuell zusätzliche Anreize.

Wie können Werbetreibende Dateneinblicke nutzen, um die Kampagnenleistung besser beurteilen zu können? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Sie können mithilfe des Asset-Berichts besonders leistungsstarke Assets identifizieren und diese als Grundlage für weitere Assets verwenden.
Sie können Berichte zu View-through-Conversions abrufen, um den vollständigen Wert der ausgelieferten Anzeigen zu ermitteln.
Sie können die Nutzeraufrufe einzelner Websites und Apps erfassen.
Sie können alle kostenpflichtigen Kanäle evaluieren und die Investitionen gleichmäßig verteilen.

Andy beobachtet die Gebote seiner Google Ads-Kampagnen und passt sie regelmäßig an. Vor Kurzem wurde ihm empfohlen, bei automatisierten Kampagnen erst dann die Gebote anzupassen, wenn die Kampagne eine - bestimmte Anzahl von Conversions erzielt hat. Wie viele Conversions sollte Anton mit seiner App-Kampagne von Google mindestens erreichen, bevor er Gebotsanpassungen vornimmt?

Beim Einsatz von Machine Learning sind welche Fähigkeiten von Marketingexperten nach wie vor von großer Bedeutung? (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Strategie
Kreativität
Fähigkeit, (sich) Ziele zu setzen
Effizienz
Große Reichweite

Welche Vorteile bietet Google Analytics für Firebase? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Es muss kein SDK implementiert werden.
Die Datenerfassung erfolgt transparent und sicher.
Die Einrichtung findet automatisch statt und Sie können sofort Berichte abrufen.
Es bietet eine einfache Lösung nur für Android.

Womit verbringen Nutzer auf Mobilgeräten die meiste Zeit?

Mit Apps
Mit Websites
Mit Apps und Websites gleichermaßen
Mit Anrufen

Warum ist es vorteilhaft, im Rahmen einer App-Kampagne von Google App-Nutzer mit hohem Lifetime-Wert zu identifizieren?

Sie können Marketingstrategien auf ähnliche Nutzer ausrichten, die einen langfristigen Wert für das Unternehmen darstellen.
Sie können eine Zielgruppe mit besonders überzeugenden Video-Assets ansprechen.
Sie können Push-Benachrichtigungen an besonders wertvolle Nutzer senden, um sie an die App zu erinnern.
Sie können Marketingmaßnahmen speziell auf Nutzer ausrichten, die bereits regelmäßig mit der App interagieren.

Claudia weiß, wie wichtig es für den Erfolg einer App-Kampagne von Google ist, überzeugende App-Store-Einträge zu erstellen. Sie möchte ihren Eintrag in Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam optimieren, - sodass Nutzer, die den App-Eintrag sehen, die App mit größerer Wahrscheinlichkeit herunterladen. Mit welchen Komponenten des Google Play Store-Eintrags sollten sich Claudia und das Entwicklerteam zuerst befassen? (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Symbol
Beschreibung
Hero-Image/Video
Schaltfläche zum Herunterladen
Schriftart

Warum ist Conversion-Tracking so wichtig für App-Kampagnen?

Durch Conversion-Tracking erfasste Daten werden für Machine Learning verwendet.
Conversion-Tracking liefert Einblicke, anhand derer Push-Benachrichtigungen für Apps angepasst werden können.
Durch Conversion-Tracking erfasste Daten können genutzt werden, um Anzeigen auf bestimmte Nutzer auszurichten.
Mit Conversion-Tracking können Unternehmen individuelle Nutzerpräferenzen erfassen.

Aaron möchte sich darüber informieren, wie Mensch und Maschine einander ergänzen können. Wofür ist Machine Learning in der Marketingbranche besonders gut geeignet?

Um bestimmte Aufgaben effizienter zu erledigen
Um die richtigen Kampagnenbudgets festzulegen
Um Kundenbeziehungen zu stärken
Um übergreifende Strategien zu entwickeln

Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine App-Kampagne von Google?

Ein automatisierter Anzeigentyp in Google Ads, mit dem Werbetreibende mehr App-Installationen und In-App-Conversions erzielen können
Eine Plattform in Google Ads, über die Werbetreibende ihre Produkte und Dienstleistungen exklusiv in den Apps anderer Unternehmen präsentieren können
Ein Tool von Google, das anhand der Website eines Werbetreibenden und zur Verfügung gestellter Inhalte automatisch eine App erstellt
Ein manueller Anzeigentyp in Google Ads, mit dem Werbetreibende Banner exklusiv bei Google Play präsentieren können

Ein Unternehmen aus dem Bildungsbereich plant eine Marketingkampagne für seine App. Was sind drei Faktoren, die das Unternehmen beim Festlegen der entsprechenden Marketingziele berücksichtigen sollte? - (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Geschäftsziele
App-spezifische Ziele
Phase des Lebenszyklus der App
Strategie der Mitbewerber
Jahresumsatz

Ein Gaming-Unternehmen hat gerade eine neue App entwickelt und konzentriert sich auf die Markteinführungsphase. Was ist in dieser Phase für das Unternehmen am wichtigsten?

Neue Nutzer und Installationen
In-App-Aktionen
Nutzerrezensionen
Zugriffe auf die Website

Inwiefern vereinfachen App-Kampagnen von Google den Prozess der Anzeigenerstellung?

Wenn Video- oder Bild-Assets nicht manuell hochgeladen werden, können Inhalte aus App-Store-Einträgen abgerufen werden.
Das System analysiert App-Kampagnen ähnlicher Unternehmen und leitet daraus die besten Einstellungen für Ihre Anzeigen ab.
Das System führt eine Simulation der Funktionsweise Ihrer App aus und gestaltet die Anzeigen auf Grundlage der dadurch erlangten Erkenntnisse.
Den mit der App verknüpften Websites und sozialen Medien werden Inhalte entnommen, um damit unterschiedliche Anzeigenformate zu entwickeln.

Madita richtet ihre App-Kampagne von Google ein und überlegt, welche geografische Ausrichtung sie festlegen sollte. Warum sollten Werbetreibende ein geografisches Ziel auf Länderebene oder ein noch weiter - gefasstes Ziel festlegen?

Das System funktioniert am besten mit dem größtmöglichen Datensatz.
Nutzer außerhalb der geografischen Zielregion könnten sich ausgeschlossen fühlen.
Bei App-Kampagnen ist keine detailliertere geografische Ausrichtung als die auf Länderebene möglich.
Bei einer detaillierteren Ausrichtung ist der Wettbewerb intensiver.

Was sind die zwei Hauptgründe, aus denen Finanzunternehmen ihre App bewerben?

Um zu ermitteln, ob App-Nutzer eine bestimmte Bankfiliale bevorzugen
Um über die App mehr Telefonanrufe an den Kundenservice zu generieren
Um Nutzer zur Interaktion mit der App anzuregen
Damit Nutzer die App leichter finden

Was sind die drei Tracking-Lösungen für App-Kampagnen von Google?

Google Analytics für Firebase, App-Attributionsplattformen, App-Conversions mithilfe von Google Play erfassen
Google-App-Analysen für Werbetreibende, App-Attributionsplattformen, Google Play-Conversion-Tracking
Google Analytics für Firebase, App-Attributionsplattformen, Google Ads-Analysen
Google App-Analysen für Werbetreibende, Conversion-Tracking ohne Code mithilfe von Google Play, Website-Attributionsplattformen

Wie können Werbetreibende dem für App-Kampagnen von Google verwendeten Machine-Learning-System möglichst nützliche Daten zur Verfügung stellen? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Dafür sorgen, dass Ereignisse korrekt erfasst werden
Ereignisse auswählen, die von mehr als 5 %, aber weniger als 50 % der Nutzer ausgeführt werden
Ereignisse auswählen, die von mindestens 95 % der Nutzer ausgeführt werden
Die wertvollsten Ereignisse auswählen – unabhängig davon, wie oft sie stattfinden

Warum lässt sich mit App-Kampagnen von Google eine bessere Leistung erzielen, wenn ein vielfältiges Asset-Portfolio zur Verfügung steht?

Das System kann flexibel unterschiedliche Anzeigen erstellen, die Nutzer effektiv dazu anregen, die App zu installieren oder bestimmte In-App-Aktionen auszuführen.
Das Budget der Kampagne wird jedes Mal automatisch erhöht, wenn ein neuer Asset-Typ hinzugefügt wird.
Das System kann automatisch einzelne Anzeigengruppen erstellen, um jedem Asset-Typ gerecht zu werden.
Das System kann die leistungsstärksten Assets aus dem Portfolio identifizieren und auf dieser Grundlage weitere Assets erstellen.

Welche der folgenden Elemente sind entscheidend, damit eine App-Kampagne von Google reibungslos funktioniert und gute Ergebnisse erzielt? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Daten
Zeit
HTML5-Assets
Gebotsänderungen

Das Gesundheitsunternehmen Fit & Gesund hat sowohl eine Website als auch eine App. Warum sollte Fit & Gesund Analysetools implementieren, mit denen sowohl Web- als auch In-App-Conversions erfasst werden? - (Wählen Sie drei Optionen aus.)

Um eine hohe Nutzerfreundlichkeit auf Mobilgeräten zu ermöglichen
Um mobile Conversions einzubeziehen
Um den ROI für mobile Werbung insgesamt zu verbessern
Um mehr Aufrufe seiner Fitnessvideos zu erzielen
Um aus App-Nutzern Website-Nutzer zu machen

Rieke möchte mit ihrer Reise-App in neue Märkte in Südostasien expandieren. Was sollte sie als Erstes tun, wenn es darum geht, App-Design und Zahlungsmethoden zu lokalisieren?

Marktforschung betreiben
Mitbewerber-Umfragen durchführen
Die App völlig neu gestalten
Einen Code-Freeze für die App-Entwicklung initiieren

Lukas bereitet eine App-Kampagne von Google mit Schwerpunkt auf Installationen vor. Sein Kunde möchte wissen, wo die Kampagne präsentiert werden kann. Was sollte Lukas darauf antworten?

Google Suche, Google Play, YouTube, Discover sowie 3 Millionen Websites und Apps im Google-Werbenetzwerk
Gmail, Google Suche, Google Play sowie 3 Millionen Videos im YouTube-Netzwerk
Google Suche, Google Play, Discover, Gmail und Google Maps
3 Millionen Websites und Apps im Google-Werbenetzwerk und YouTube-Netzwerk

Was sollten Sie beim Erstellen von Bild-Assets für eine App-Kampagne beachten? (Wählen Sie zwei Optionen aus.)

Es wird empfohlen, eine direkt in der App aufgenommene Actionaufnahme zu verwenden, um das Creative interessanter zu gestalten.
Das Logo sollte das Bild überlagern und Sie sollten möglichst viel Text verwenden.
Die Bilder sollten eine hohe Pixeldichte haben, damit sie auf unterschiedlichen Bildschirmgrößen ausreichend scharf angezeigt werden.
Dem Bild sollte eine Call-to-Action-Schaltfläche mit dem Text „Weitere Informationen“ hinzugefügt werden.

Antworten: Zertifizierung für App-Marketing mit Google Ads [Aktualisiert]