Antworten: Zertifizierung Google Datenschutz für Agenturen und Partner [Aktualisiert]

Bereite dich perfekt auf die Zertifizierung Google Datenschutz für Agenturen und Partner [Aktualisiert] vor mit unserem umfassenden PDF, das alle möglichen Prüfungsfragen enthält! Jedes Detail ist durch Experten sorgfältig ausgearbeitet, mit 100% korrekten und verifizierten Antworten sowie klaren, verständlichen Erklärungen. Lade das PDF sofort sicher herunter und profitiere von lebenslangen, kostenlosen Updates, um stets auf dem neuesten Stand zu bleiben. Dieses Material garantiert dir eine optimale Vorbereitung und hilft dir, die Prüfung mit Leichtigkeit zu bestehen!

---

---

Sparen Sie Zeit bei den Prüfungen und verbringen Sie mehr Zeit mit Üben.

---

Möchten Sie alle Google SkillShop-Zertifikate im Handumdrehen erwerben?

Dann schauen Sie sich unser exklusives 👉 Google SkillShop Roll Angebot! Dieses umfassende Paket enthält Fragen, Antworten und detaillierte Erklärungen für jede Google SkillShop-Zertifizierung. Holen Sie sich alles, was Sie brauchen, um schneller Erfolg zu haben.

---

Wie werden Unternehmen im Bereich Anzeigentechnologie die Privacy Sandbox APIs für Chrome und Android in Google Ads und anderen Produkten einsetzen können?

• Werbetreibende und Publisher werden alle Privacy Sandbox-Lösungen integrieren.
• Unternehmen im Bereich Anzeigentechnologie werden die Privacy Sandbox-Lösungen als eigenständige Produkte nutzen.
• Die Signale der Privacy Sandbox werden zusammen mit weiteren Signalen integriert.
• Unternehmen im Bereich Anzeigentechnologie werden nur noch die Signale der Privacy Sandbox APIs in Google Ads-Produkten verwenden.

Erläuterung: Die Signale der Privacy Sandbox werden zusammen mit weiteren Signalen integriert, weil Unternehmen im Bereich Anzeigentechnologie diese neuen Datenschutzlösungen in Kombination mit bestehenden Signalen nutzen werden, um die Zielgenauigkeit und Effektivität von Werbekampagnen zu maximieren, während sie gleichzeitig den Datenschutzanforderungen gerecht werden. Diese Integration ermöglicht eine nahtlose Nutzung der Privacy Sandbox APIs zusammen mit anderen Datenquellen.

Aus welchem Grund ist der Bedarf an Machine Learning im digitalen Werbeumfeld seit 2017 gestiegen?

• Werbetreibende setzen verstärkt Machine Learning ein, um Muster zu erkennen, das Nutzerverhalten vorherzusagen und schneller Optimierungen vorzunehmen.
• Aufgrund höherer Nutzererwartungen, neuer Datenschutzbestimmungen und technologischer Entwicklungen ist es schwieriger geworden, die Kampagnenleistung zu analysieren.
• Data Scientists haben sich in den letzten Jahren intensiv mit Machine-Learning-Projekten beschäftigt und beträchtliche Fortschritte erzielt.
• Für Chrome wurde bekannt gegeben, dass sowohl eigene als auch Drittanbieter-Cookies eingestellt werden, sobald eine Alternative verfügbar ist.

Erläuterung: Aufgrund höherer Nutzererwartungen, neuer Datenschutzbestimmungen und technologischer Entwicklungen ist es schwieriger geworden, die Kampagnenleistung zu analysieren. In den letzten Jahren haben sich die Anforderungen an den Datenschutz erhöht, insbesondere durch neue gesetzliche Bestimmungen wie die DSGVO. Dies hat dazu geführt, dass Unternehmen ihre Werbemaßnahmen anpassen müssen, um den zunehmenden Datenschutzanforderungen gerecht zu werden. Gleichzeitig sind durch technologische Entwicklungen neue Herausforderungen bei der Analyse und Optimierung von Kampagnenleistung entstanden, was den Bedarf an fortschrittlichen Methoden wie Machine Learning verstärkt hat.

Welchen wichtigen Vorteil bietet die Conversion-Modellierung?

• Mit der Conversion-Modellierung sorgen Sie dafür, dass die Datenanalyse für Ihre Kunden nicht mehr datenschutzkonform erfolgen muss.
• Bei der Conversion-Modellierung muss das Nutzerverhalten nicht berücksichtigt werden, da diese Analysemethode für alle Fälle geeignet ist.
• Die Conversion-Modellierung führt zu effektiver optimierten Kampagnen und Gebotsstrategien und zu besseren Geschäftsergebnissen.
• Mithilfe der Conversion-Modellierung können die Auswirkungen von Marketingaktivitäten beziffert werden, wenn sich nicht alle Conversions einer Anzeigeninteraktion zuordnen lassen.

Erläuterung: Die Conversion-Modellierung führt zu effektiver optimierten Kampagnen und Gebotsstrategien und zu besseren Geschäftsergebnissen. Dieser Vorteil entsteht, weil die Conversion-Modellierung es ermöglicht, die Auswirkungen von Marketingaktivitäten präziser zu verstehen und dadurch gezielte Entscheidungen für Kampagnenoptimierung und Gebotsstrategien zu treffen. Sie hilft, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die zu einer besseren Performance und höheren Rentabilität der Marketinginvestitionen führen.

Welche Strategie eignet sich, um möglichst viele Websitebesucher zum Teilen ihrer E-Mail-Adressen anzuregen?

• Ihre Landingpage-Strategie anpassen und Nutzer nur auf der Zahlungsseite zum Teilen ihrer E-Mail-Adresse auffordern
• Ein Tool für die Einmalanmeldung (SSO) wie Google oder Facebook Connect verwenden, um so 20–40 % mehr E-Mail-Adressen zu erhalten
• Ein Pop-up-Fenster mit einer Aufforderung zum Teilen der E-Mail-Adresse einbinden, um mehr Nutzer zu erfassen
• Mehr Rabatte per E-Mail anbieten, um den Lifetime-Wert (LTV) zu erhöhen

Erläuterung: Ein Tool für die Einmalanmeldung (SSO) wie Google oder Facebook Connect verwenden, um so 20–40 % mehr E-Mail-Adressen zu erhalten ist eine effektive Strategie, weil Einmalanmeldungen den Anmeldeprozess für Nutzer vereinfachen und beschleunigen. Nutzer müssen ihre E-Mail-Adresse nicht manuell eingeben, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie ihre Daten teilen. Diese Methode bietet eine bequeme und schnelle Möglichkeit, die Conversion-Rate zu steigern und mehr E-Mail-Adressen zu sammeln.

Wodurch unterscheidet sich die Machine-Learning-Modellierung von Google von anderen datenschutzorientierten Ansätzen?

• Solange Nutzer die Drittanbieter-Cookies einer bestimmten Website akzeptieren, können sie auch nach ihrer Abschaffung von den Machine-Learning-Modellen als Datenquelle verwendet werden.
• Bei Google-Display- und -Videokampagnen werden Kanal- und Placement-Daten von Mitbewerbern herangezogen, damit die Algorithmen genügend Informationen haben, um gute Ergebnisse zu erzielen.
• Die Machine-Learning-Daten von Google können von Marketingteams aus den Plattformen exportiert werden, um Erkenntnisse daraus zu ziehen.
• Die Modelle sind nicht auf Cookies und andere Kennungen angewiesen, da Google-Nutzer in der Regel angemeldet sind.

Erläuterung: Die Modelle sind nicht auf Cookies und andere Kennungen angewiesen, da Google-Nutzer in der Regel angemeldet sind. Dieser Vorteil ergibt sich daraus, dass Google-Nutzer oft mit ihrem Google-Konto angemeldet sind, wodurch personalisierte Daten ohne die Notwendigkeit von Cookies oder Drittanbieter-Kennungen verwendet werden können. Dies ermöglicht eine datenschutzfreundlichere Datenverarbeitung, da die Identifikation und Analyse der Nutzer über ihre Anmeldedaten erfolgt, anstatt auf cookiesbasierten Tracking-Methoden zu beruhen.

---

---

Wo finde ich dieses Zertifizierungsprüfung?

Wo finde ich dieses Zertifizierungsprüfung? Dieses Zertifizierungsprogramm ist auf der Google SkillShop Plattform verfügbar. Suchen Sie einfach nach “Zertifizierung Google Datenschutz für Agenturen und Partner”, um es schnell zu finden. Mit unserer Datei können Sie sich in nur wenigen Minuten zertifizieren lassen. Kostenlose Updates sind enthalten.

---

Wie lässt sich mit Smart Bidding die Leistung datenschutzkonform steigern?

• Mithilfe von Smart Bidding lassen sich neue Nutzer über automatisch erstellte Listen mit ähnlichen Zielgruppen erreichen, die dann in Drittanbieter-Anzeigenplattformen exportiert werden können.
• Mit Smart Bidding können effektiv die jeweiligen Marketingziele Ihrer Kunden erreicht werden, da Messlücken durch Drittanbieter-Cookies und -Pixel geschlossen werden.
• Smart Bidding legt anhand der Conversion-Daten aus den Kundenkonten präzise Gebote für jede Auktion im Zusammenspiel mit Milliarden von Signalkombinationen fest.
• Smart Bidding erhöht die Reichweite von Display-, Video-, YouTube- und Gmail-Kampagnen, sodass Kunden ihre Werbung kanalübergreifend auf neue Zielgruppenlisten ausrichten können.

Welche zwei wichtigen Anwendungsfälle für Werbung werden durch die Privacy Sandbox für Chrome und Android unterstützt?

• Website- und appübergreifendes Tracking von Nutzern
• Nahtlose Datenfreigabe für werbetreibende Unternehmen
• Interessenbezogene Werbung
• Inaktive Kunden ansprechen

Wie können Sie mit datenschutzorientierten Lösungen neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen?

• Indem Sie auf Steuerungsmöglichkeiten für Nutzer verzichten, da sie so Ihre Website viel einfacher verwenden können
• Indem Sie Nutzern die Möglichkeit geben, Anfragen zum Löschen von Nutzerdaten abzulehnen, da sie so mit höherer Wahrscheinlichkeit ihre Informationen angeben
• Indem Sie Nutzern transparent eine angemessene Gegenleistung anbieten, da sie dann eher bereit sind, ihre Informationen freizugeben
• Indem Sie Nutzern auf Ihrer Website nur eingeschränkt Angebote präsentieren, da sie dann eher ihre personenbezogenen Daten zur Verfügung stellen

Ihr Kunde möchte sich auf die Einstellung der Chrome-Drittanbieter-Cookies vorbereiten. Welche zwei Schritte sind in diesem Zusammenhang erforderlich? Wählen Sie zwei aus.

• Implementierung der Privacy Sandbox APIs auf der Website vornehmen
• Google AI über Lösungen wie optimierte Ausrichtung effektiv einsetzen
• Erst einmal abwarten, ehe Pläne zur Verbesserung von Datenschutzmaßnahmen in Angriff genommen werden
• Eine solide Infrastruktur mit websiteweitem Tagging, Google Analytics 4 und Kundenabgleich aufbauen

Warum investiert Google kontinuierlich in die Sicherheit seiner Verbraucherprodukte?

• Um einfacher Daten durch die Produkte erheben zu können
• Um die Ladegeschwindigkeit der Produkte zu erhöhen
• Um höhere Preise für die Produkte berechnen zu können
• Um personenbezogene Daten zu schützen und das Nutzervertrauen in die Produkte aufzubauen

Ihr Kunde ist sich nicht sicher, welche Vorteile seinem Unternehmen durch den Einwilligungsmodus entstehen. Wie würden Sie die Funktion erklären?

• Dieser Modus ermöglicht Anpassungen entsprechend den gesetzlichen Anforderungen des jeweiligen Landes.
• Über diesen Modus wird das Verhalten der Tags an die jeweiligen Einwilligungseinstellungen des Nutzers angepasst.
• Anhand dieses Modus können Conversion-Daten auf Ebene einzelner Nutzer wiederhergestellt werden.
• Über diesen Modus können die durch die Nutzereinwilligung verlorenen Daten von der ersten Impression bis zur Conversion wiederhergestellt werden.

Ihr Kunde möchte einen Test zur geografischen Ausrichtung ohne Cookies durchführen. Welchen Vorteil hat dieser Test?

• Bei dem Test werden keine Daten aus websiteübergreifendem Tracking verwendet.
• Für den Test sind Daten auf Nutzerebene erforderlich.
• Aufgrund der schnellen Ergebnisse ist der Test für die meisten Kunden die beste Lösung.
• Der Test kann einfach eingerichtet und umgesetzt werden.

Welchen Mehrwert bieten datenschutzorientierte Lösungen von Google für Werbetreibende?

• Werbetreibende können so Vertrauen bei den Nutzern aufbauen, sodass diese mit höherer Wahrscheinlichkeit ihre Daten freigeben und beim Unternehmen kaufen.
• Werbetreibende können unmittelbar auf die personenbezogenen Daten der Nutzer zugreifen und so den Umsatz steigern.
• Werbetreibende können so über Retargeting mit personalisierten Werbebotschaften einzelne Nutzer direkt ansprechen.
• Werbetreibende erfahren so, welche Nutzer in die Freigabe ihrer personenbezogenen Daten eingewilligt haben.

Wie wird ein „Heavy-up“-Test zur geografischen Ausrichtung ausgeführt?

• Das Budget der Testgruppe wird erhöht, während das Budget der Kontrollgruppe unverändert bleibt.
• Das Budget der Testgruppe bleibt unverändert, während das Budget der Kontrollgruppe erhöht wird.
• Das Budget der Testgruppe bleibt unverändert, während das Budget der Kontrollgruppe verringert wird.
• Das Budget der Testgruppe wird verringert, während das Budget der Kontrollgruppe unverändert bleibt.

Mit welchem Tool in Google Analytics 4 können Werbetreibende Kaufprozesse modellieren, wenn keine beobachtbaren Daten vorliegen?

• Erweiterte Conversions
• Google Tag Manager
• Privater Modus
• Einwilligungsmodus

Welcher wichtige Vorteil entsteht Ihnen, wenn Sie Ihre Google Analytics- und Google Ads-Konten miteinander verknüpfen?

• Sie können einheitliche Berichte zu Analytics- und Ads-Daten herunterladen, die sich in das CRM-System (Customer-Relationship-Management) Ihres Kunden einbinden lassen.
• Sie können anhand von Drittanbieter-Cookies Nutzerinformationen erheben, die sonst nicht zugänglich wären.
• Anhand der erhobenen Ereignisdaten können Sie App-Installationen und Conversions erfassen.
• Sie können den von Google Analytics empfohlenen Ziel-ROAS für jede Kampagne abrufen und so die Gewinnmargen Ihrer Kunden erhöhen.

Wie sollten Werbetreibende vorgehen, wenn sich nicht alle Conversions einer Anzeigeninteraktion zuordnen lassen?

• Keine Impressionen auf Browsern oder Geräten kaufen, auf denen Messungen mehr und mehr eingeschränkt werden
• Conversion-Modellierung einsetzen, um einen umfassenderen Überblick über die Werbeleistung zu erhalten
• Partner kontaktieren, die die Lücken durch Fingerprinting und alternative ID-Lösungen schließen können
• Täglich die Smart Bidding-Kampagnen ändern, um nicht die Lern- und Anpassungsphase des Algorithmus abwarten zu müssen

Mit welcher Privacy Sandbox API für Chrome und Android können Sie die Kampagnenleistung auch ohne Drittanbieter-Cookies analysieren?

• Protected Audience
• Attribution Reporting
• Topics
• First-Party Set

Welchen Zweck erfüllt die Privacy Sandbox für Chrome und Android?

• Im Rahmen der Privacy Sandbox wird empfohlen, anhand anonymisierter personenidentifizierbarer Informationen die Ausrichtung auf bestimmte Nutzeraktivitäten festzulegen und diese zu messen.
• Im Rahmen der Privacy Sandbox wird empfohlen, den Status quo beizubehalten, jedoch mit weitaus mehr Kontrollmöglichkeiten für Nutzer, um Cookies abzulehnen.
• Im Rahmen der Privacy Sandbox werden neue Tracking-Methoden für Drittanbieter-Cookies vorgeschlagen.
• Im Rahmen der Privacy Sandbox wird empfohlen, das website- und appübergreifende Tracking von Chrome- und Android-Nutzern einzuschränken.

Wie lautet die Entscheidung von Google zu einer möglichen Einstellung von Drittanbieter-Cookies in Chrome?

• Es wird keine Einstellung von Drittanbieter-Cookies in Chrome geben, da noch keine diesbezügliche Entscheidung gefallen ist.
• Im Einklang mit der von Google getroffenen Entscheidung wird es keine Einstellung von Drittanbieter-Cookies in Chrome geben.
• Drittanbieter-Cookies in Chrome werden in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 eingestellt.
• Drittanbieter-Cookies in Chrome werden bis Ende 2025 eingestellt.

Mit welchen zwei Tagging-Infrastrukturen von Google können Ihre Kunden nachhaltig eigene Daten erheben?

• Websiteweites Tagging
• Google Firestack
• Einwilligungsmodus
• Engagement-Conversions

Warum ist Smart Bidding auch ohne Drittanbieter-Cookies weiterhin effektiv?

• Smart Bidding ist eine nachhaltige Strategie, da Kunden ihre Gebote auf den Medienplattformen von Drittanbietern abgeben.
• Smart Bidding ist eine nachhaltige Strategie, da es auf der UID 2.0-Lösung basiert.
• Smart Bidding ist eine nachhaltige Strategie, da es auf eigenen Cookies basiert.
• Smart Bidding ist eine nachhaltige Strategie, da die Conversion-Daten der Kunden mit Machine Learning von Google kombiniert werden.

Wie hilft Google Analytics 4 Werbetreibenden bei der Datenkontrolle?

• Unternehmen werden von Google Analytics 4 über Anträge benachrichtigt, in denen Nutzer um das Entfernen ihrer personenbezogenen Daten bitten, und können diese ablehnen.
• Google Analytics 4 hilft Unternehmen dabei, immer strengere Branchenvorgaben einzuhalten.
• Google Analytics 4 hilft Unternehmen dabei, Informationen zu einem Nutzer ohne seine Einwilligung zu erheben.
• Werbetreibende können in Google Analytics 4 einzelne IP-Adressen für Werbezwecke speichern.

Warum sind herkömmliche Tracking-Methoden nicht mehr so zuverlässig?

• Aufgrund neuer Datenschutzbestimmungen und technologischer Änderungen wird die Verwendung von Nutzerdaten zur Leistungsmessung eingeschränkt.
• Aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Werbeblockern nutzen Verbraucher ihre Geräte immer seltener.
• Die Conversion-Tracking-Zeiträume haben sich allmählich verlängert und betragen teilweise bis zu 60 Tage.
• In Browsern wie Safari haben Werbetreibende zunehmend die Möglichkeit, anhand von Drittanbieter-Cookies Conversions zu erfassen.

Wie profitieren Unternehmen von der neuen Funktion zum Löschen von Daten in Google Analytics 4?

• Sie sind damit in der Lage, negative Bewertungen ihres Unternehmens bei Google zu löschen.
• Sie können damit einen Antrag zum Löschen individueller Nutzerdaten stellen, was dann innerhalb von zwei bis drei Geschäftstagen erledigt wird.
• Sie können damit den Antrag eines Nutzers, seine Daten aus der Datenbank zu löschen, entweder ablehnen oder genehmigen.
• Sie haben damit die Möglichkeit, die Daten eines einzelnen Nutzers oder bestimmte Felder innerhalb einer Google Analytics 4-Property zu entfernen.

Eine Kundin erwägt eine neue datenschutzorientierte Mediastrategie und sucht nach einer Möglichkeit, deren Effektivität zu testen. Welchen Ansatz empfehlen Sie?

• Bei der „Heavy-up“-Testgruppe das Budget für die neue Mediastrategie erhöhen, während die Kontrollgruppe unverändert bleibt
• Die neue Mediastrategie bei einer Holdback-Testgruppe anwenden, während die Kontrollgruppe unverändert bleibt
• Bei einer Testgruppe von 5 % der Nutzer schrittweise das Budget für die neue Mediastrategie anpassen, während die Kontrollgruppe unverändert bleibt
• Beim Budget der Testgruppe für die neue Mediastrategie den „Go-dark“-Ansatz anwenden, während die Kontrollgruppe unverändert bleibt

Wie können Sie Ihre Werbestrategie datenschutzkonform und trotzdem effektiv erweitern?

• Indem Sie Nutzer ansprechen, die im Displaynetzwerk und auf YouTube beliebige Suchbegriffe eingeben
• Indem Sie kaufbereite Nutzer ansprechen, die sich für die Produkte Ihrer Mitbewerber interessieren
• Indem Sie Nutzer ansprechen, die Ihren aktuellen Kunden mit hohem Lifetime-Wert ähnlich sind
• Indem Sie Nutzer ansprechen, die basierend auf Ihrer Marketingstrategie manuell segmentiert wurden

Warum ist optimierte Ausrichtung eine gute Lösung für ein Web ohne Cookies?

• Die Funktion ermöglicht die Nutzung von Drittanbieter-Cookies, ohne dass die Nutzer darüber informiert werden, während ihre Daten durch Machine-Learning-Algorithmen (ML) geschützt werden.
• Die Funktion basiert nicht auf Drittanbieterdaten, sondern auf selbst erhobenen Daten, Google-Zielgruppen und Machine Learning (ML).
• Display- und Videokampagnen werden damit so optimiert, dass Nutzer erreicht werden, die regelmäßig websiteübergreifendes Tracking durch Cookies zulassen.
• Die Funktion wurde zur Verwendung in Google Analytics 4 entwickelt – eine Lösung, die auch auf datenschutzorientierte Marketingstrategien ausgerichtet ist.

Ihr Kunde verkauft Möbel und möchte seine Gewinne maximieren, anstatt sich auf den Umsatz zu konzentrieren. Wie kann er sein Ziel mit Smart Bidding erreichen?

• Mit Smart Bidding können anstelle des Transaktionswerts Geschäftsdaten berücksichtigt und die Gebote so für höhere Einnahmen optimiert werden.
• Mit Smart Bidding können digitalen Kampagnen mehr erfasste Conversions zugeordnet werden.
• Smart Bidding ist für Display-, Video-, YouTube- und Gmail-Kampagnen verfügbar, sodass kanalübergreifende Optimierungen möglich sind.
• Mit Smart Bidding können den richtigen Nutzern zur richtigen Zeit die optimalen Creatives präsentiert werden.

Ein Werbetreibender verzeichnet viele Käufe durch Bestandskunden und möchte Verbraucher erreichen, mit denen er einen möglichst hohen Conversion-Umsatz erzielen kann. Wie kann er dieses Ziel mit Smart Bidding erreichen?

• Er sollte die Gebotsstrategie „Auto-optimierter CPC“ verwenden, da dieser Messwert in Zukunft eine wichtige Rolle spielen wird.
• Er sollte sich darauf konzentrieren, Leads zu generieren, um neue Kunden zu gewinnen.
• Er sollte Verlaufsdaten für die Verkäufe verwenden und seine Gebote im Hinblick auf den Lifetime-Wert (Lifetime Value, LTV) optimieren.
• Er sollte seinen Kampagnen und Anzeigengruppen smarte Creatives wie z. B. responsive Suchanzeigen hinzufügen.

Welche vier Faktoren sollten Sie beachten, um das Vertrauen Ihrer Nutzer zu stärken?

• Sicherheit, Nützlichkeit, Datenerhebung und websiteübergreifende Kennungen
• Kontrolle, Nützlichkeit, Personalisierung und websiteübergreifende Kennungen
• Transparenz, Sicherheit, Kontrolle und Nützlichkeit
• Transparenz, Kontrolle, Personalisierung und Datenerhebung

Was ist erforderlich, um erweiterte Conversions zu verwenden?

• Conversions aus Google Analytics oder Offline-Conversions müssen als Conversion-Quelle verwendet werden
• Sie müssen als Conversion-Quelle „Conversion-Tracking von Google Ads“ ausgewählt haben.
• Ihre E-Mail-Adressen und Mobilnummern müssen mit den Google-Anmeldedaten übereinstimmen.
• Als Hauptplattform für den Anzeigenkauf müssen Sie Google-Displayanzeigen oder Display & Video 360 (DV360) verwenden.

Bei welchem Kampagnentyp werden alle Arten von nicht keywordbezogener Google-Werbung automatisiert und produktübergreifend zusammengefasst?

• Bei smarten Shopping-Kampagnen, mit denen Sie im Rahmen des Ziel-ROAS höhere E-Commerce-Umsätze erzielen können
• Bei App-Kampagnen, mit denen Sie im Rahmen der Zielkosten pro Download/Aktion oder des Ziel-ROAS die Downloads, In-App-Aktionen oder die Nutzung Ihrer App steigern können
• Bei Video-Aktionskampagnen, mit denen Sie mehr Conversions auf YouTube erreichen können
• Bei Kampagnen für maximale Performance, mit denen Sie durch erstklassige Automatisierungstechnologien für Gebote, Ausrichtung, Creatives und Attribution mehr Conversions und bessere Ergebnisse erzielen können

Warum gilt Smart Bidding als nachhaltige und datenschutzkonforme Lösung?

• Smart Bidding ist ein Attributionsmodell, das die Auswirkungen generischer Keywords genauer bewertet (d. h., für generische Keywords, die viele Marken-Conversions erzielen, wird automatisch höher geboten).
• Smart Bidding ist eine Creative-Strategie, bei der alle Best Practices zur Verbesserung der Anzeigengestaltung umgesetzt werden. Dazu zählen die Rotationseinstellung zur Optimierung für Conversions und das Hinzufügen aller relevanten Anzeigenerweiterungen.
• Smart Bidding ist ein Analysetool, das Dutzende von Signalen aus den Interaktionen der Nutzer mit Ihrer Website verwendet. Potenzielle Kunden können außerdem effektiver in Wertkategorien eingeteilt werden, als dies mit regelbasierter Segmentierung möglich ist.
• Smart Bidding steht für automatische Gebotsstrategien, bei denen Machine Learning zum Einsatz kommt. Damit werden die Gebote bei jeder Auktion so optimiert, dass möglichst viele Conversions oder ein möglichst hoher Conversion-Wert erzielt wird.

Wie sollte ein E-Commerce-Kunde Smart Bidding einsetzen?

• Er sollte Geschäftsdaten wie die Gewinnmarge berücksichtigen und so die Gewinne maximieren, anstatt lediglich den Bruttoumsatz zu betrachten.
• Er sollte nicht länger Daten selbst erheben und stattdessen die meisten Abläufe über Machine Learning erledigen lassen.
• Er sollte sich auf Strategien zur Lead-Generierung konzentrieren, um möglichst viele Conversions zu erzielen.
• Er sollte mit manueller Gebotseinstellung beginnen, um Smart Bidding mehr Daten als Grundlage zu liefern.

Wie kann der Kundenabgleich zu personalisierten, leistungsstarken Kampagnen beitragen?

• Sie können damit hochgeladene Drittanbieterdaten verwenden und so Nutzer im Web und im Geschäft mit personalisierten Angeboten ansprechen.
• Sie können damit Nutzer erreichen, die kein Interesse an Ihren Produkten gezeigt haben und nicht mit Werbung angesprochen werden möchten.
• Sie können damit Ihre Zielgruppe vergrößern, indem Sie Nutzer, die noch nicht mit Ihrer Website interagiert haben, mit personalisierten Botschaften ansprechen.
• Sie können damit Ihre treuesten Kunden identifizieren und mehr verkaufen, indem Sie sie mit personalisierten Angeboten ansprechen.

Eine Kundin möchte in eine nachhaltige Strategie für selbst erhobene Daten investieren. Was empfehlen Sie ihr?

• Sie sollte Geräte-IDs erfassen, um den Verlust von Signalen aus Drittanbieter-Cookies auszugleichen.
• Sie sollte ihre Landingpage-Strategie ändern und Websitebesucher früher zur Freigabe ihrer Informationen bewegen, um mehr E-Mail-Adressen zu erhalten.
• Sie sollte ergänzend zu ihren aktuellen selbst erhobenen Datensätzen verstärkt in Angebote für Drittanbieterdaten investieren.
• Sie sollte Verbrauchern als Gegenleistung für ihre E-Mail-Adressen hohe Rabatte anbieten und so eine Datenbank mit selbst erhobenen Daten aufbauen.

Ihr Kunde sucht nach einer Möglichkeit, den Verlust von Conversion-Daten auszugleichen. Mit welcher kurzfristigen Lösung kann er sein Attributionsproblem beheben?

• Er kann den Bericht zu vorbereiteten Conversions in Google Analytics 4 verwenden, um die Gewichtung des Attributionsmodells anzupassen.
• Er kann Drittanbieterkennungen verwenden, um etwaige Signalverluste zu kompensieren.
• Er kann Marketing Mix Modeling nutzen, um einen besseren Einblick in kanalübergreifende Investitionen zu erhalten.
• Er kann erweiterte Conversions einsetzen, damit weniger beobachtbare Daten eingehen.

Welche drei nachhaltigen Lösungen können die meisten Ihrer Kunden schon heute einführen, um ihre Marketingstrategie zu erweitern?

• Erweiterte Conversions, Universal Analytics und Einwilligungsmodus
• Erweiterte Conversions, Google Analytics 4 und Einwilligungsmodus
• Google Firestack, Universal Analytics und Einwilligungsmodus
• Einwilligungsmodus, erweiterte Conversions und Google Firestack

Was sind zwei der wichtigsten Vorteile von Google AI, wenn es um die Anpassung an sich verändernde Datenschutzanforderungen geht? Wählen Sie zwei aus.

• Werbetreibende erhalten so einen besseren Überblick über die Leistung, wenn der Pfad zwischen Anzeigeninteraktionen und Conversions nicht erkennbar ist.
• Werbetreibende können damit leichter Profile zum Verhalten einzelner Nutzer erstellen und so die Zahl der Interaktionen mit Verbrauchern steigern.
• Werbetreibende können damit leichter Ressourcen für selbst erhobene Daten finden und für ihre Marketinginitiativen einsetzen.
• Werbetreibende können damit relevante Zielgruppen besser erreichen – auch wenn einige Signale begrenzt sind.

Welche Pläne in Bezug auf die Einstellung von Drittanbieter-Cookies gibt es für Google Chrome?

• Der Zeitpunkt der Einstellung von Drittanbieter-Cookies in Chrome ist noch nicht festgelegt worden.
• Drittanbieter-Cookies in Chrome sollen laut Plan bis Ende 2025 eingestellt werden.
• Drittanbieter-Cookies in Chrome sollen laut Plan in der zweiten Hälfte des Jahres 2024 eingestellt werden.
• Drittanbieter-Cookies in Chrome werden nicht eingestellt.

Wie können Sie mit optimierter Ausrichtung neue, leistungsstarke Zielgruppen ansprechen?

• Mit optimierter Ausrichtung werden einige Kampagneneinstellungen wie Geografie und Sprache angepasst, um ein breiteres Publikum anzusprechen.
• Optimierte Ausrichtung basiert auf den aktuellen Ausrichtungseinstellungen – einschließlich der selbst erhobenen Daten des Kunden – und stützt sich gleichzeitig auf datenschutzorientierte Machine-Learning-Modelle.
• Optimierte Ausrichtung basiert auf Zielgruppen zum Kundenabgleich, die aus anderen Konten des Kunden in derselben Kategorie stammen.
• Bei optimierter Ausrichtung werden anhand von Algorithmen Daten auf der Landingpage des Kunden erhoben, um Keywords zu identifizieren, mit denen der Qualitätsfaktor des Gebots verbessert werden kann.

Welche zwei der folgenden Aussagen treffen auf die Privacy Sandbox für Chrome und Android zu?

• Mit den Privacy Sandbox-Technologien sollen die derzeitigen Tracking-Mechanismen optimiert und verdecktes Tracking ermöglicht werden.
• Die Privacy Sandbox-Technologien werden kontinuierlich weiterentwickelt, um den Datenschutz zu verbessern und nützlicher zu werden.
• Das Chrome-Team arbeitet mit einer exklusiven Gruppe von Interessenvertretern der Webcommunity zusammen, um die Privacy Sandbox zu entwickeln und zu testen.
• Die Privacy Sandbox-Technologien werden im Rahmen eines offenen und transparenten Verfahrens entwickelt.

Was wird empfohlen, um eine datenschutzorientierte Full-Funnel-Marketingstrategie zu entwickeln?

• Eine hypothetische Strategie erstellen, mit der die Taktiken unabhängig davon umgesetzt werden, in welchem Trichterbereich Sie beginnen
• Mehrere effiziente Taktiken für den unteren Trichterbereich erstellen, um den ROAS zu maximieren
• Mit einigen Taktiken für den mittleren Trichterbereich beginnen, um Nutzer zum unteren Bereich zu leiten
• Eine Strategie für den gesamten Trichter erstellen und dann die ineffizientesten Taktiken entfernen

Wie profitieren Nutzer vom Programm zur Überprüfung der Identität von Werbetreibenden?

• Nutzer können sehen, wer für die Anzeigen verantwortlich ist, die ihnen präsentiert werden.
• Nutzer können Werbetreibenden ihre Einwilligung zur Datenerhebung erteilen.
• Nutzer können Werbetreibende direkt kontaktieren.
• Nutzer können über die Anzeige auf die entsprechenden Produktbewertungen zugreifen.

Ein Werbetreibender fügt seiner Liste für den Kundenabgleich einen neuen Nutzer hinzu. Was passiert mit dessen Daten?

• Die Daten des Nutzers werden vertraulich behandelt und geschützt.
• Die Daten des Nutzers werden an mehrere Publisher und Plattformen weitergegeben.
• Die Daten des Nutzers werden für alle Werbetreibende öffentlich verfügbar gemacht.
• Die Daten des Nutzers werden automatisch weiteren Google-Produkten hinzugefügt.

Wie können Werbetreibende von Conversion-Modellierung profitieren?

• Mithilfe von Conversion-Modellierung können Nutzer identifiziert werden, die denen mit Conversion ähneln, sodass die gesamte Interessengruppe erreicht werden kann.
• Mit Conversion-Modellierung erfolgen datenschutzkonforme Messungen, gleichzeitig können effizienter Kampagnen optimiert und Gebote abgegeben werden.
• Bei der Conversion-Modellierung werden Nutzer mit einer geringeren Leistung nachrangig behandelt, sodass mit der Kampagne optimale Ergebnisse erzielt werden können.
• Mithilfe von Conversion-Modellierung können Werbetreibende von den Modellen lernen, indem sie die Algorithmen zurückentwickeln und ihre eigenen Modelle erstellen.

Welche Nutzer würden Google Analytics for Firebase anstelle von Google Analytics 4 nutzen, zumal beide dasselbe SDK verwenden?

• Im Gegensatz zu Google Analytics 4 werden bei Google Analytics für Firebase spezielle Datenschutzbestimmungen für App-Entwickler berücksichtigt, daher ist diese Plattform manchmal nützlicher für sie.
• Auch wenn beide Lösungen dasselbe SDK verwenden, wird Google Analytics for Firebase von Analysten bevorzugt, da es bessere Berichtstools und eine übersichtlichere Benutzeroberfläche bietet.
• Google Analytics for Firebase ist auf Apps ausgerichtet und vereinfacht das Einrichten von Deeplinks, es wird daher hauptsächlich von App-Entwicklern genutzt.
• Google Analytics for Firebase ist besonders gut geeignet für Werbetreibende, deren Kunden überwiegend Android-Geräte nutzen.

Ihr Kunde möchte die Gebote für Conversions mit höherem Wert optimieren. Wie kann er vorgehen?

• Leicht verfügbare, eventuell sogar statische oder Proxy-Werte wie den durchschnittlichen Bestellwert verwenden
• Ein maximales CPC-Gebot festlegen, um die Kosten der Kampagne im Rahmen zu halten
• Machine Learning von Google einsetzen, um Prognosen zu erstellen
• Jeder Conversion auf seiner Website den gleichen Wert zuweisen

Was ist der wichtigste Vorteil des Einwilligungsmodus?

• Mit dieser Funktion können Publisher mehr Zielgruppensegmente basierend auf Nutzern anbieten, die ihre Einwilligung gegeben haben.
• Mit dieser Funktion wird die Website des Werbetreibenden automatisch mit Google Analytics 4 verknüpft.
• Mit dieser Funktion wird das Verhalten des Google-Tags entsprechend der Cookie-Einwilligung der Nutzer angepasst.
• Die Funktion macht es für Nutzer erforderlich, das Tracking durch Drittanbieter-Cookies zu akzeptieren.

---

Downloads in Paketen – bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

• Sonderangebot Google SkillShop_Roll
• Sonderangebot Google_Ads_Roll
• Sonderangebot HubSpot_Roll
• Sonderangebot Marketing_Platforms_Roll
• Sonderangebot Amazon_Ads_Roll

---