Google Professional Cloud Architect — Lernleitfaden
Üben Sie beim Lernen. Jedes Konzept entspricht echten Prüfungsfragen mit verifizierten Antworten im Google-Prüfungscenter, oder üben Sie die komplette Prüfung mit zeitlich begrenzten Tests auf ExamRoll.io.
Dieser Leitfaden behandelt jede PCA-Domäne ausführlich. Wählen Sie eine Domäne zur Vertiefung oder arbeiten Sie sie der Reihe nach durch.
Die Domänen
- Organisationsdesign, IAM und Cloud-Governance — Wichtige Designprinzipien: - Verwenden Sie eine einzige Organisation, um die Governance zu zentralisieren. Erstellen Sie Ordner auf oberster Ebene
- Compute, Anwendungsplattformen und Workload-Architektur — Dieser Themenbereich behandelt die Auswahl und das Design von Compute-Plattformen auf Google Cloud, das Paketieren und Bereitstellen von Anwendungen
- Datenspeicherung, Datenbanken und Analytics-Architektur — Das Entwerfen von Datenspeichern, Datenbanken und Analyselösungen auf Google Cloud erfordert die Abstimmung von Workload-Mustern auf die passenden
- Vernetzung, Hybride Konnektivität und Traffic-Architektur — Netzwerk, hybride Konnektivität und Traffic-Architektur in der Google Cloud drehen sich um sicheres, skalierbares Virtual Private Cloud (VPC)-Design,
- Sicherheit, Compliance und Datenschutzarchitektur — Sicherheit, Compliance und Datenschutz in Google Cloud basieren auf geteilter Verantwortung (Shared Responsibility) und tiefengestaffelter
- Zuverlässigkeit, Disaster Recovery und Geschäftskontinuität — Ausfallsicherheit, Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery, DR) und Geschäftskontinuität stellen sicher, dass Dienste trotz Ausfällen von
- Migration, Modernisierung und Hybrid-Cloud-Strategie — Eine erfolgreiche Migrations-, Modernisierungs- und Hybrid-Cloud-Strategie stimmt die Plattformauswahl auf die Geschäftsergebnisse ab und managt
- Betrieb, Observability und Plattformautomatisierung — Betrieb, Beobachtbarkeit und Plattformautomatisierung in Google Cloud stellen sicher, dass Dienste diagnostizierbar und wartbar sind und
- DevOps, Delivery Engineering und Infrastruktur als Code — - Quellcodeverwaltung, Branching, Pull-Requests, Code-Review und Nachverfolgbarkeit - Verwenden Sie geschützte Branches, erforderliche Reviews und
- Kosten, Performance und nachhaltiges Cloud-Design — - Abrechnungsanalyse und -zuweisung - Exportieren Sie Abrechnungsdaten nach BigQuery für eine abfragbare Ausgabenanalyse nahezu in Echtzeit nach
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