AcmeRetail utiliza el SageMaker Model Registry para administrar modelos listos para producción. El equipo de ML quiere configurar la implementación automatizada en un endpoint de staging cada vez que se aprueba una nueva versión de paquete de modelo en el registro. ¿Qué diseño activará de manera confiable una implementación automatizada cuando una versión de paquete de modelo se establezca en Approved?

La opción correcta describe el enfoque recomendado por AWS para la implementación automatizada de modelos aprobados. EventBridge puede detectar el cambio de estado de un paquete de modelo a "Approved" en el SageMaker Model Registry. Al configurar una regla con este evento como patrón, se puede invocar una función Lambda o una máquina de estado de Step Functions. Esta función o máquina de estado puede entonces orquestar los pasos necesarios para la implementación: crear un modelo (CreateModel), configurar un punto final (CreateEndpointConfig) y actualizar o crear el punto final (UpdateEndpoint/CreateEndpoint) en el entorno de staging. Las opciones incorrectas son: La implementación automática directa desde Model Registry a un endpoint etiquetado no es una característica estándar de SageMaker. Las notificaciones de S3 PutObject no son el mecanismo adecuado para monitorear el estado de aprobación de un modelo en el Model Registry. CloudWatch Events es el nombre anterior de EventBridge, pero la integración con CodeDeploy para este caso de uso no es la forma estándar de actualizar endpoints de SageMaker.