Al lanzar un trabajo de entrenamiento de Amazon SageMaker con un algoritmo incorporado, ¿qué parámetros son obligatorios? (Elija tres).

Para un trabajo de entrenamiento de SageMaker con un algoritmo incorporado, son obligatorios tres parámetros clave. Primero, un canal de entrenamiento es esencial porque SageMaker necesita saber dónde encontrar los datos para entrenar el modelo. Segundo, un rol de IAM es fundamental para que SageMaker tenga los permisos necesarios para acceder a los recursos de AWS, como S3, y realizar el entrenamiento. Tercero, una ruta de salida es obligatoria para especificar dónde se almacenará el modelo entrenado una vez que finalice el trabajo. El canal de validación no es estrictamente obligatorio, aunque es una buena práctica incluirlo. Los hiperparámetros no siempre son obligatorios, ya que muchos algoritmos tienen valores predeterminados. El tipo de instancia de EC2 es necesario para el cómputo, pero SageMaker puede inferir un tipo predeterminado si no se especifica, aunque es mejor definirlo explícitamente.