Almacene series temporales de CPU y memoria por segundo para millones de máquinas con análisis ad-hoc en tiempo real, bajo costo por consulta y esquema escalable. ¿Qué base de datos y modelo de datos elige?

La opción correcta es crear una tabla Bigtable estrecha con claves de fila que combinen el identificador de la VM y la marca de tiempo por segundo. Bigtable es ideal para series temporales de alto volumen y baja latencia, ofreciendo un esquema escalable y bajo costo por consulta. Una clave de fila que concatena el ID de la VM y la marca de tiempo por segundo permite un acceso eficiente a los datos de una máquina específica en un momento dado, lo cual es crucial para análisis ad-hoc en tiempo real. Adjuntar muestras a una tabla de BigQuery sería costoso para un volumen tan alto de escrituras y no óptimo para consultas de baja latencia. Crear una tabla BigQuery ancha con una columna por segundo no es escalable y sería ineficiente. Una tabla Bigtable ancha con clave de VM + marca de tiempo por minuto y muestras por segundo como columnas podría generar filas excesivamente anchas, lo que afectaría el rendimiento y la eficiencia de almacenamiento.