Andrés tiene en marcha una prueba A/B para dos versiones distintas de su campaña de anuncios usando las herramientas de experimentación de LinkedIn. Cuando termina la prueba, ve un valor de p de 0,03. ¿Qué indica este valor?

Un valor p de 0,03 significa que hay un 3% de probabilidad de que la diferencia observada entre las dos versiones del anuncio sea el resultado del azar, en lugar de una diferencia real en su rendimiento. En el contexto de las pruebas A/B, un valor p bajo (comúnmente por debajo de 0,05) se considera estadísticamente significativo, lo que sugiere que la versión con mejor rendimiento es realmente superior. Las demás opciones son incorrectas porque: Un valor p de 0,03 es concluyente; no es necesario repetir la prueba. Un valor p bajo indica que las versiones no funcionaron igual de bien, sino que hay una diferencia significativa. El valor p no mide la efectividad de la campaña, sino la probabilidad de que los resultados se deban al azar.