automáticodeGoogle.

Para optimizar el rendimiento de las campañas de Google Ads, es crucial proporcionar la mayor cantidad de datos posible a los algoritmos de aprendizaje automático. Monitorear acciones que no implican una compra directa, como visitas a páginas de productos, tiempo en el sitio, o interacciones con videos, ofrece señales valiosas sobre el interés del usuario. Estas señales intermedias ayudan a los algoritmos a comprender mejor el viaje del cliente y a identificar usuarios con mayor propensión a convertir en el futuro, incluso si no han completado una conversión previamente o buscado la marca directamente. Limitar el seguimiento solo a conversiones finales o interacciones con la marca restringe el volumen de datos, lo que puede ralentizar o dificultar la optimización.