BioGenix almacena varios terabytes de conjuntos de datos de entrenamiento sin procesar y preprocesados en un bucket de S3. Los conjuntos de datos se utilizan con frecuencia durante el desarrollo activo, pero se accede a ellos con poca frecuencia después de 90 días. El equipo desea una estrategia de almacenamiento de bajo mantenimiento y costo optimizado que minimice las sorpresas de recuperación cuando se produce un reentrenamiento ocasional. ¿Qué configuración de S3 es la más adecuada?

La opción correcta es la más adecuada porque S3 Intelligent-Tiering optimiza automáticamente los costos de almacenamiento moviendo los objetos entre los niveles de acceso frecuente y poco frecuente según los patrones de acceso reales, sin cargos de recuperación. Esto es ideal para conjuntos de datos que se usan con frecuencia al principio y luego con menos frecuencia. La adición de una regla de ciclo de vida para Glacier Deep Archive después de un período más largo (365 días) asegura un almacenamiento de muy bajo costo para datos históricos que rara vez se necesitan, minimizando los costos de recuperación inesperados. Las otras opciones son menos óptimas: Mover todos los objetos a Standard-Infrequent Access después de 30 días podría generar cargos de recuperación si los datos se acceden con frecuencia entre los 30 y 90 días. S3 One Zone-IA no ofrece la resiliencia de múltiples zonas de disponibilidad, lo cual no es ideal para datos de entrenamiento. Además, Intelligent-Tiering gestiona la transición de forma automática sin necesidad de monitoreo manual. Descartar Intelligent-Tiering es incorrecto porque sí detecta patrones de acceso y automatiza las transiciones, lo que lo hace más eficiente que las transiciones manuales a Glacier, que tienen costos de recuperación más altos y tiempos de recuperación más largos.