¿Cómo pueden los responsables de marketing predecir el impacto de aplicar las recomendaciones en su nivel de optimización?
Se pueden cotejar los ajustes de campañas comparables con mayores niveles de optimización.
Cada recomendación muestra su efecto en el nivel de optimización en forma de porcentaje.
Se pueden utilizar herramientas fiables de terceros para analizar y optimizar las campañas.
Se puede usar la inteligencia artificial de Google para prever cómo aumentarán las conversiones como resultado de las recomendaciones.
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Explicación: La respuesta correcta es que cada recomendación muestra su efecto en el nivel de optimización en forma de porcentaje. Esto se debe a que las herramientas de gestión de publicidad, como Google Ads, suelen proporcionar información detallada sobre el impacto previsto de aplicar recomendaciones específicas en el rendimiento de las campañas publicitarias. Estas recomendaciones suelen ir acompañadas de datos que indican cómo se espera que cambie el rendimiento de la campaña después de implementarlas, expresado como un porcentaje de mejora. Al revisar estas estimaciones de impacto, los responsables de marketing pueden evaluar el valor potencial de cada recomendación y priorizar aquellas que se espera que generen los mayores beneficios en términos de optimización de la campaña. Esto permite a los profesionales de marketing tomar decisiones informadas y estratégicas sobre qué recomendaciones implementar para mejorar el rendimiento y maximizar el retorno de la inversión en publicidad.
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