¿De qué manera los especialistas en marketing predicen el efecto que tendrá en el nivel de optimización aplicar recomendaciones?
Cada recomendación muestra cómo influye en el nivel de optimización mediante un porcentaje.
Se usa la IA de Google para prever la manera en que aumentarán las conversiones como resultado de las recomendaciones.
Los datos de la configuración de campañas equiparables se comparan con niveles de optimización más altos usando referencia cruzada.
Se aprovechan herramientas externas confiables para analizar y optimizar las campañas.
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Explicación: Los especialistas en marketing predicen el efecto que tendrá en el nivel de optimización al aplicar recomendaciones mediante la opción seleccionada: ‘Cada recomendación muestra cómo influye en el nivel de optimización mediante un porcentaje.’ Esta respuesta es la correcta porque indica que las recomendaciones proporcionadas ofrecen información clara y específica sobre cómo afectarán al nivel de optimización de una campaña publicitaria, expresada en forma de porcentaje. Esto implica que los especialistas en marketing pueden evaluar fácilmente el impacto potencial de cada recomendación en la eficacia y eficiencia de sus campañas, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre qué acciones implementar para mejorar el rendimiento de sus estrategias publicitarias. En contraste, las otras opciones no proporcionan un método claro para prever el efecto de las recomendaciones en el nivel de optimización. Por ejemplo, la segunda opción sugiere el uso de la inteligencia artificial de Google para prever el aumento en las conversiones, lo cual no necesariamente se correlaciona directamente con el nivel de optimización. La tercera opción menciona la comparación de datos de campañas equiparables, pero no especifica cómo se relacionan estos datos con el nivel de optimización. Y la cuarta opción simplemente habla de aprovechar herramientas externas confiables, pero no proporciona un enfoque específico para prever el impacto en el nivel de optimización. Por lo tanto, la opción seleccionada destaca como la más adecuada y precisa en el contexto de predecir el efecto de las recomendaciones en el nivel de optimización de las campañas de marketing.
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