Eres ejecutivo de marketing en una empresa de energías limpias y te pidieron calcular el presupuesto mensual de publicidad en línea de la empresa. Para lograrlo, decides aprovechar el Planificador de rendimiento de Google Ads. ¿Cuáles son dos beneficios de usar el Planificador de rendimiento?
Su uso del aprendizaje automático para realizar previsiones
Una manera de identificar presupuestos operativos para reasignarlos al de marketing
Su integración con otros productos de software para la elaboración de presupuestos, como QuickBooks
Sus previsiones, que se basan en las miles de millones de búsquedas semanales en Google
Programa de certificación: 👉 Certificación sobre las Campañas de Búsqueda de Google Ads
Explicación: El uso del Planificador de rendimiento de Google Ads ofrece dos beneficios clave para calcular el presupuesto mensual de publicidad en línea de una empresa de energías limpias. En primer lugar, el Planificador de rendimiento aprovecha el aprendizaje automático para realizar previsiones precisas y detalladas. Esta característica es esencial ya que permite al ejecutivo de marketing obtener estimaciones confiables sobre el rendimiento potencial de las campañas publicitarias en línea, ayudando así a determinar el presupuesto adecuado para alcanzar los objetivos de la empresa. El aprendizaje automático utiliza datos históricos y tendencias del mercado para prever resultados futuros, lo que garantiza una planificación más informada y precisa. Además, el Planificador de rendimiento proporciona previsiones basadas en las miles de millones de búsquedas semanales en Google, lo que garantiza que las estimaciones estén respaldadas por datos relevantes y actualizados. Esta amplia base de datos permite al ejecutivo de marketing comprender mejor el panorama competitivo y las oportunidades de mercado, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas en cuanto al presupuesto de publicidad en línea. En resumen, el Planificador de rendimiento de Google Ads ofrece beneficios significativos al utilizar el aprendizaje automático para realizar previsiones precisas y basadas en datos reales, lo que facilita el cálculo del presupuesto mensual de publicidad en línea y optimiza la planificación de las campañas publicitarias de la empresa de energías limpias.
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