Capture múltiples GB de KPI en tiempo real de servidores de juegos en GCP y monitorícelos con baja latencia. ¿Cómo debe capturar y ver los KPI?

La opción correcta es emitir métricas personalizadas a Stackdriver (ahora Cloud Monitoring) y crear un panel de control. Cloud Monitoring está diseñado para la ingesta y visualización de métricas en tiempo real con baja latencia, ideal para KPI de juegos. Escribir en Bigtable y visualizar en Data Studio es posible, pero Bigtable es más adecuado para grandes volúmenes de datos transaccionales o analíticos, y la integración con Data Studio para visualización en tiempo real no es tan directa como con Monitoring. Las cargas por lotes a BigQuery cada diez minutos introducen una latencia inaceptable para el monitoreo en tiempo real. Insertar KPI en Cloud Datastore (ahora Firestore en modo Datastore) y usar Datalab (ahora AI Platform Notebooks) es viable para análisis, pero Datastore no está optimizado para series temporales de métricas de alto volumen y Datalab no ofrece la misma experiencia de monitoreo en tiempo real que Cloud Monitoring.