¿Cuáles de los siguientes comportamientos de HubL y HubDB deben evitarse en la medida de lo posible?

Utilizar una consulta de filtro para que una solicitud devuelva menos datos.

Utilizar el filtro de atributos de rechazo para crear subconjuntos de datos de tablas a partir de una solicitud inicial.

Utilizar varias solicitudes en la misma tabla para crear plantillas complejas.

Utilizar bucles para acceder a datos en columnas de selección múltiple.


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Explicación: Entre los comportamientos de HubL y HubDB que deben evitarse en la medida de lo posible se encuentra Utilizar varias solicitudes en la misma tabla para crear plantillas complejas. Esto se debe a que el uso excesivo de solicitudes en la misma tabla puede aumentar la carga en el servidor y afectar negativamente el rendimiento del sitio web. Cuando se realizan múltiples solicitudes en la misma tabla, se generan consultas adicionales a la base de datos, lo que puede causar tiempos de carga más lentos y una experiencia de usuario menos fluida. Es preferible optimizar las consultas para que sean lo más eficientes posible y minimizar la cantidad de solicitudes realizadas. Las otras opciones enumeradas, como utilizar consultas de filtro para reducir la cantidad de datos devueltos o utilizar el filtro de atributos de rechazo para crear subconjuntos de datos, son prácticas comunes que pueden mejorar el rendimiento y la eficiencia al trabajar con HubL y HubDB. Por otro lado, utilizar bucles para acceder a datos en columnas de selección múltiple puede ser una práctica válida dependiendo del contexto y la situación específica, por lo que no necesariamente debe evitarse en todas las circunstancias. Sin embargo, en general, evitar el uso excesivo de solicitudes en la misma tabla es una práctica recomendada para optimizar el rendimiento y la eficiencia al trabajar con HubL y HubDB.

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