CloudWatch Logs envía datos de registro a un Kinesis data stream que una única función Lambda consume y escribe en S3. El equipo observa una alta latencia en el procesamiento e ingesta de algunos registros. ¿Qué acciones reducirán esa latencia? (Elija tres).

Para reducir la latencia, aumentar el número de shards en el Kinesis data stream es fundamental, ya que cada shard permite un mayor rendimiento de ingesta y procesamiento paralelo. Configurar un consumidor de Kinesis data stream con enhanced fan-out y usar la función Lambda como ese consumidor reduce la latencia al entregar los registros a Lambda de manera más eficiente y con menor retraso, ya que cada consumidor obtiene su propio throughput dedicado. Finalmente, aumentar el ParallelizationFactor en el mapeo de origen de eventos de Lambda permite que Lambda procese múltiples shards de Kinesis en paralelo, mejorando el rendimiento general. Establecer concurrencia reservada para la función Lambda no reduce directamente la latencia de procesamiento, solo garantiza que la función tenga recursos disponibles. Aumentar el tamaño de lote puede reducir el número de invocaciones, pero podría aumentar la latencia para registros individuales. Deshabilitar ReportBatchItemFailures no afecta la latencia de procesamiento, solo cambia cómo Lambda maneja los errores de procesamiento por lotes.