¿Cuál de las siguientes es un ejemplo de aprendizaje no supervisado?

El aprendizaje no supervisado se utiliza para encontrar patrones o estructuras ocultas en datos sin etiquetas predefinidas. Agrupar clientes por historial de compras es un ejemplo clásico de esto, ya que el modelo identifica segmentos de clientes similares sin que se le diga de antemano qué grupos buscar. Clasificar imágenes de perros o gatos es aprendizaje supervisado, ya que requiere etiquetas (perro/gato) para el entrenamiento. Predecir el precio de una casa también es supervisado, ya que se entrena con precios conocidos. Aprender a jugar ajedrez por ensayo y error es aprendizaje por refuerzo, donde un agente aprende a través de recompensas y castigos.