¿Cuál de las siguientes es una ventaja de usar infraestructura como código (IaC) en las operaciones de machine learning (MLOps)?

La infraestructura como código (IaC) permite definir y gestionar la infraestructura de forma programática, lo que es crucial en MLOps para la reproducibilidad y la escalabilidad. Al automatizar el aprovisionamiento de recursos, IaC agiliza la implementación de pipelines de ML, asegurando que los entornos de entrenamiento y despliegue sean consistentes y escalables en la nube. IaC no elimina la necesidad de ajustar hiperparámetros; eso es una tarea de optimización del modelo. Tampoco garantiza siempre instancias potentes ni solo de bajo costo; IaC permite definir el tipo de instancia según las necesidades, lo que contribuye a la optimización de costos y rendimiento de forma controlada.