¿Cuál es el propósito de la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural?

La tokenización es un paso fundamental en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) que consiste en dividir un texto continuo en unidades más pequeñas y significativas llamadas "tokens". Estos tokens pueden ser palabras, subpalabras, caracteres o incluso frases, dependiendo del método de tokenización y el idioma. Este proceso es crucial porque la mayoría de los modelos de PLN no pueden procesar texto sin formato directamente; necesitan que el texto esté estructurado en unidades discretas. Cifrar datos textuales (opción incorrecta) se refiere a la protección de la información, no a su preparación para el análisis. Comprimir archivos de texto (opción incorrecta) busca reducir el tamaño de los datos, lo cual es diferente de la división para el procesamiento. Traducir texto entre idiomas (opción incorrecta) es una aplicación del PLN que ocurre después de la tokenización, no es el propósito de la tokenización en sí.