¿Cuál es el propósito de los lenguajes de modelado de datos?

Los lenguajes de modelado de datos (DMLs) definen la estructura y el formato de los datos de manera independiente de cómo se codificarán. Esto significa que un esquema de datos definido con un DML puede ser serializado en varios formatos de codificación, como JSON, XML o YAML, sin cambiar la definición subyacente de los datos. Esto facilita la interoperabilidad entre diferentes sistemas y aplicaciones. Las opciones incorrectas describen otros conceptos: Proporcionar un marco que describa los patrones de flujo de datos en las redes se refiere más a la arquitectura de red o a los modelos de tráfico. Especificar los algoritmos necesarios para decodificar las PDU de protocolo binario se relaciona con la implementación de protocolos de bajo nivel. Traducir datos codificados para la interoperabilidad entre arquitecturas de CPU se refiere a la serialización/deserialización o a la conversión de endianness, no al modelado de datos.