¿Cuáles son los pasos apropiados para usar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma segura en Amazon Bedrock?

La respuesta correcta es escribir prompts claros y específicos, y configurar roles y políticas de AWS IAM utilizando el principio de privilegio mínimo. Los prompts claros y específicos son cruciales para guiar el comportamiento del LLM y evitar respuestas no deseadas o inseguras. La configuración de roles y políticas de IAM con el principio de privilegio mínimo asegura que solo los usuarios y servicios autorizados puedan interactuar con los LLM en Bedrock, limitando el riesgo de acceso no autorizado o uso indebido. Habilitar AWS Audit Manager o activar trabajos de evaluación automática de modelos de Amazon Bedrock son herramientas de cumplimiento y evaluación, no pasos directos para la seguridad operativa de los LLM. Usar Amazon CloudWatch Logs para monitorear el sesgo y la explicabilidad es una buena práctica para la observabilidad y la ética, pero no aborda directamente la seguridad de acceso y la interacción con el modelo.