Dado solo el diagrama de residuos mostrado para un modelo de regresión lineal, ¿cuál es el problema MÁS probable con el modelo?

El diagrama de residuos muestra un patrón en forma de embudo o cono, lo que indica que la variabilidad de los residuos cambia a medida que el valor predicho aumenta o disminuye. Esta es una clara señal de heterocedasticidad, es decir, que la varianza de los residuos no es constante. La regresión lineal asume homocedasticidad (varianza constante de los residuos) para que sus estimaciones de los coeficientes sean eficientes y para que las pruebas de hipótesis sean válidas. Por lo tanto, la presencia de heterocedasticidad sugiere que el modelo de regresión lineal es inapropiado o que sus supuestos se violan, lo que requiere una transformación de los datos o el uso de un modelo diferente. Las otras opciones son incorrectas porque: Aunque los datos pueden contener valores atípicos, la heterocedasticidad es el problema más evidente y directo que se puede inferir del patrón de los residuos en forma de embudo. Que los residuos tengan media cero es una propiedad deseable, pero no garantiza la idoneidad del modelo si otros supuestos (como la homocedasticidad) se violan. La regresión lineal no es apropiada si los residuos no exhiben varianza constante; de hecho, la heterocedasticidad es lo contrario de la varianza constante.