Debe almacenar datos de origen sin procesar y no estructurados exactamente como se recuperaron (el esquema puede cambiar) para su posterior reprocesamiento. ¿Dónde debe colocar los datos sin procesar y cómo deben acceder a ellos las canalizaciones?

La opción correcta es almacenar los datos en un bucket de Cloud Storage y diseñar las canalizaciones para recuperarlos de allí. Cloud Storage es ideal para datos sin procesar y no estructurados, ya que no impone un esquema fijo y permite almacenar objetos de cualquier tipo exactamente como se reciben. Esto es crucial cuando el esquema puede cambiar y los datos deben reprocesarse en el futuro. Las canalizaciones pueden acceder directamente a estos datos para su procesamiento. Las otras opciones son incorrectas porque: Almacenar los datos en una tabla de BigQuery no es adecuado para datos sin procesar y no estructurados con esquemas cambiantes, ya que BigQuery es un almacén de datos estructurados que requiere un esquema definido. Enviar los datos a través de la canalización de procesamiento antes de almacenarlos para reprocesamiento significa que solo se almacenan los datos procesados, no los datos originales y sin procesar, lo cual contradice el requisito de almacenar los datos exactamente como se recuperaron para su posterior reprocesamiento.