Debe aumentar la eficiencia operativa en 20 millones de vehículos celulares y desconectados ajustando los parámetros operativos automáticamente. ¿Cómo debe proceder?
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Respuesta correcta: Recopilar todos los datos operativos, entrenar modelos de ML para identificar operaciones ideales y ejecutar esos modelos localmente en el vehículo para realizar ajustes..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es recopilar datos, entrenar modelos de ML y ejecutarlos localmente en el vehículo. Esto permite ajustes automáticos y eficientes en los 20 millones de vehículos celulares y desconectados, ya que los modelos operan sin depender de una conexión constante a la nube. La inspección manual de datos es inviable a esta escala. Usar Cloud Dataflow y Google Cloud Messaging implicaría una conectividad constante que no está garantizada. Alojar los modelos en Cloud ML Platform para ajustes desde la nube también requeriría conectividad continua, lo cual es problemático para vehículos "desconectados".
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