AmazonAmazon Data Engineer Associate DEA-C01 Certification·ES·Actualizado 2 Aug 2026
Debe orquestar una secuencia de consultas de Amazon Athena todos los días; las consultas individuales pueden tardar más de 15 minutos. ¿Qué combinación de pasos es la MÁS rentable? (Elija dos)
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Respuesta correcta: Utilice una función de AWS Lambda y la llamada a la API start_query_execution del cliente Boto3 de Athena para invocar las consultas de Athena mediante programación., Cree un flujo de trabajo de AWS Step Functions y añada dos estados. Añada el primer estado antes de la función Lambda. Configure el segundo estado como un estado Wait para comprobar periódicamente si la consulta de Athena ha finalizado utilizando la llamada a la API get_query_execution de Boto3 de Athena. Configure el flujo de trabajo para invocar la siguiente consulta cuando la consulta actual haya terminado de ejecutarse..
Por qué esta es la respuesta
La combinación de AWS Lambda y AWS Step Functions es la más rentable y adecuada para orquestar consultas de Athena de larga duración. Lambda puede iniciar consultas de Athena de forma asíncrona usando startqueryexecution de Boto3. Step Functions es ideal para orquestar flujos de trabajo complejos, permitiendo estados Wait para monitorear el progreso de las consultas de Athena con getqueryexecution sin incurrir en costos de cómputo continuos mientras se espera. Esto evita el tiempo de inactividad de los recursos y los costos asociados.
Un trabajo de shell de Python de AWS Glue es menos rentable porque los trabajos de Glue se facturan por DPU-hora, lo que sería costoso para esperar la finalización de una consulta. Un script de shell de Python de AWS Glue con un temporizador de suspensión también es ineficiente por la misma razón. Amazon MWAA es una solución potente, pero es más costosa y compleja de configurar para una secuencia simple de consultas de Athena, y no es necesario involucrar a AWS Batch para este caso de uso.
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