Debe procesar mensajes de Pub/Sub exactamente una vez y almacenar los resultados utilizando el enfoque más simple y menos costoso. ¿Qué debería hacer?

La opción correcta es procesar los mensajes con una canalización de streaming de Dataflow utilizando el paquete PubSubIO de Apache Beam y escribir la salida en el almacenamiento. Dataflow, con Apache Beam, ofrece procesamiento "exactamente una vez" para streaming, lo cual es crucial para la deduplicación y la integridad de los datos. Es una solución gestionada, escalable y rentable para este tipo de cargas de trabajo. Procesar con Dataproc es posible, pero Dataflow está optimizado para streaming y ofrece un modelo de programación más sencillo para este caso. Cloud Functions son adecuadas para eventos de corta duración y no garantizan "exactamente una vez" sin lógica adicional compleja. Almacenar en Bigtable y luego deduplicar con otra canalización de Dataflow es un enfoque más complejo y costoso que el procesamiento directo con Dataflow que ya maneja la deduplicación.