Debe proporcionar análisis de bajo mantenimiento y accesibles mediante SQL para conjuntos de resultados muy grandes (>10 TB) y almacenar los resultados de las consultas para un análisis posterior. ¿Qué solución es la más rentable y escalable?
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Respuesta correcta: Utilice BigQuery como almacén de datos. Establezca destinos de salida para el almacenamiento en caché de consultas grandes..
Por qué esta es la respuesta
BigQuery es la solución más rentable y escalable para análisis de bajo mantenimiento en conjuntos de datos muy grandes (10 TB) porque está diseñado para petabytes de datos y ofrece un modelo de precios basado en el uso. La capacidad de establecer destinos de salida para el almacenamiento en caché de consultas grandes permite reutilizar los resultados de las consultas sin volver a procesar los datos, lo que reduce los costos y mejora el rendimiento. Cloud SQL no es adecuado para volúmenes de datos tan grandes. Un clúster de MySQL en Compute Engine requeriría una gestión significativa y no escalaría tan eficientemente. Cloud Spanner es una base de datos distribuida transaccional, no un almacén de datos analítico optimizado para este caso de uso, y sería mucho más costoso.
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