Debe refactorizar una aplicación web tradicional alojada en EC2 en microservicios basados en contenedores en dos entornos separados (producción y pruebas). La carga varía, pero conoce la carga mínima y máxima esperada. Desea un diseño sin servidor que minimice la sobrecarga operativa y sea el más rentable. ¿Qué solución debería elegir?
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Respuesta correcta: Envíe las imágenes de contenedor a Amazon ECR. Cree dos clústeres de Amazon ECS autoescalados utilizando el tipo de lanzamiento Fargate (uno para producción y otro para pruebas). Ejecute tareas desde las imágenes de ECR y coloque un Application Load Balancer delante de cada clúster de ECS..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es Amazon ECS con Fargate porque ofrece una solución de contenedores sin servidor que minimiza la sobrecarga operativa y es rentable. Fargate elimina la necesidad de aprovisionar y administrar servidores, lo que se alinea con el requisito de un diseño sin servidor. La autoescalabilidad de ECS garantiza que la aplicación pueda manejar cargas variables de manera eficiente, optimizando los costos al escalar solo cuando sea necesario. Los dos clústeres separados para producción y pruebas proporcionan el aislamiento necesario. Las funciones de contenedor de AWS Lambda son adecuadas para cargas de trabajo sin servidor, pero establecer límites de concurrencia para manejar la carga máxima puede ser menos flexible y más complejo de gestionar para microservicios con patrones de tráfico variables que ECS. Amazon EKS con Fargate es una opción válida para contenedores sin servidor, pero ECS es generalmente más sencillo de configurar y operar para aquellos que no requieren la orquestación completa de Kubernetes, lo que lo hace más rentable y con menor sobrecarga operativa para este caso. AWS Elastic Beanstalk es una plataforma como servicio (PaaS) que simplifica la implementación, pero no es inherentemente sin servidor en el mismo sentido que Fargate, ya que aún gestiona instancias EC2 subyacentes, lo que podría generar una mayor sobrecarga operativa y costos.
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