Desea reducir el tiempo total de cómputo requerido para un trabajo grande de ajuste de hiperparámetros de SageMaker (trabajos más pequeños anteriores tardaron semanas). ¿Cuáles dos acciones reducirán más el tiempo total de cómputo del ajuste?

Hyperband es una estrategia de ajuste de hiperparámetros que utiliza la detención temprana para asignar recursos de manera adaptativa, terminando los trabajos de bajo rendimiento antes y enfocando los recursos en los trabajos prometedores. Esto reduce significativamente el tiempo total de cómputo al evitar el entrenamiento completo de configuraciones ineficaces. Establecer un valor más bajo para MaxNumberOfTrainingJobs limita el número total de trabajos de entrenamiento que SageMaker ejecutará. Aunque esto podría reducir la exploración del espacio de hiperparámetros, es una forma directa de reducir el tiempo total de cómputo al limitar la cantidad de trabajo realizado. Aumentar el número de hiperparámetros o usar una búsqueda de cuadrícula exhaustiva aumentaría el tiempo. Un MaxParallelTrainingJobs más bajo ralentizaría el proceso, no lo aceleraría.