Distribuirá datos del mercado financiero como: flujo de eventos en tiempo real, acceso SQL ANSI a datos históricos y en tiempo real, y exportaciones históricas por lotes. ¿Qué combinación de servicios de GCP proporciona estas capacidades?

La combinación de Cloud Pub/Sub, Cloud Storage y BigQuery es la más adecuada para los requisitos. Cloud Pub/Sub maneja el flujo de eventos en tiempo real. Cloud Storage es ideal para exportaciones históricas por lotes y almacenamiento de datos a largo plazo. BigQuery ofrece acceso SQL ANSI a datos históricos y en tiempo real, gracias a su capacidad de consultar datos de Cloud Storage y su integración con herramientas de streaming. Las otras opciones son menos óptimas: Cloud Dataflow, Cloud SQL, Cloud Spanner: Cloud Spanner es una base de datos distribuida transaccional, no la opción principal para análisis de datos a gran escala. Cloud SQL es una base de datos relacional tradicional, no escalable para grandes volúmenes de datos de mercado. Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery: Cloud Dataproc es para procesamiento de big data con Apache Spark/Hadoop, no para ingesta de eventos en tiempo real. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataproc, Cloud SQL: Similar al anterior, Cloud SQL y Cloud Dataproc no son las mejores opciones para el acceso SQL ANSI a datos históricos y en tiempo real a gran escala.