Durante el desarrollo, un científico de datos utiliza un notebook en la nube para ejecutar tareas ligeras de ingeniería de características durante el horario comercial. Un ingeniero de datos utiliza el mismo notebook aproximadamente una vez al día para ejecutar un preprocesamiento intensivo en memoria (aproximadamente 2 horas); el preprocesamiento no utiliza GPU. Actualmente, ambos se ejecutan en una instancia de notebook ml.m5.4xlarge de propósito general. Se ha excedido el presupuesto mensual de AWS. ¿Qué cambio producirá el mayor ahorro de costos?

La opción correcta reduce costos al optimizar el uso de recursos. El notebook para tareas ligeras puede usar una instancia más pequeña y económica (ml.m5.4xlarge es excesiva para esto). Detener el notebook cuando está inactivo evita cargos innecesarios. El preprocesamiento intensivo en memoria se beneficia de una instancia r5 optimizada para memoria, ejecutada como un trabajo de procesamiento administrado. Esto asegura que los recursos se asignen solo cuando son necesarios, evitando el pago por una instancia grande y costosa que solo se usa ocasionalmente para una tarea específica. Las otras opciones son menos eficientes: Cambiar a una instancia optimizada para memoria para ambas tareas es costoso si la ingeniería de características no la necesita. Usar una instancia acelerada por GPU para preprocesamiento intensivo en memoria es incorrecto, ya que la tarea no utiliza GPU y no se beneficia de ellas. Una instancia reservada es un compromiso a largo plazo y no es ideal para una tarea que se ejecuta solo una vez al día, ya que la instancia se pagaría incluso cuando no se usa.