Durante una reunión de riesgos, el equipo ejecuta un modelo de análisis de riesgo cuantitativo muchas veces usando computadoras. El resultado será una distribución de probabilidad acumulativa (curva S) que muestra la probabilidad de lograr diferentes resultados. ¿Qué método debería usar el gerente de proyecto para evaluar y gestionar estos riesgos?

El Análisis de Monte Carlo es la técnica correcta porque simula repetidamente un modelo con valores de entrada aleatorios para producir una distribución de probabilidad de los resultados posibles, lo que se alinea perfectamente con la descripción de ejecutar un modelo muchas veces para obtener una curva S. Los Diagramas de Influencia son representaciones gráficas de las relaciones entre variables y decisiones, útiles para visualizar, pero no para la simulación iterativa descrita. El Análisis de Sensibilidad examina cómo la incertidumbre de una variable de entrada afecta la incertidumbre de una variable de salida, pero no genera una distribución de probabilidad acumulativa de resultados. El Análisis de Árbol de Decisión es una herramienta para evaluar decisiones bajo incertidumbre, mostrando los posibles resultados de una serie de decisiones, pero no es un método de simulación iterativa como el descrito.