Ejecuta cientos de consultas de la API de BigQuery cada pocos minutos y necesita medir el tiempo de ejecución de las consultas. ¿Qué herramienta debería usar?
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Respuesta correcta: Usar Stackdriver Monitoring para trazar los tiempos de ejecución de las consultas..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar Stackdriver Monitoring para trazar los tiempos de ejecución de las consultas. Stackdriver Monitoring (ahora parte de Google Cloud Monitoring) es la herramienta adecuada para recopilar y visualizar métricas de rendimiento, como el tiempo de ejecución de las consultas de BigQuery. Permite crear paneles personalizados y alertas para monitorear estas métricas a lo largo del tiempo. Las otras opciones son incorrectas porque: Usar Stackdriver Monitoring para trazar el uso de slots es útil para la optimización de costos y rendimiento general de BigQuery, pero no mide directamente el tiempo de ejecución de consultas individuales. Usar Stackdriver Trace para trazar el tiempo de ejecución de la API o de las consultas no es su función principal en este contexto. Stackdriver Trace (ahora Cloud Trace) se utiliza para rastrear solicitudes a través de sistemas distribuidos y analizar la latencia entre servicios, no para monitorear métricas de rendimiento agregadas como el tiempo de ejecución de consultas de un solo servicio.
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