El equipo de finanzas necesita paneles casi en tiempo real (con granularidad horaria) que muestren las tendencias de costos en varias cuentas de AWS en una Organization. ¿Cuál es la solución más eficiente operativamente para proporcionar métricas de costos detalladas y paneles?

La opción correcta es crear un AWS Cost and Usage Report (CUR), entregarlo a Amazon S3, consultarlo con Amazon Athena y construir paneles en Amazon QuickSight. Esta es la solución más eficiente operativamente porque el CUR proporciona el conjunto de datos de costos más detallado y granular disponible, incluyendo datos por hora. Almacenarlo en S3 permite un almacenamiento escalable y rentable. Athena es ideal para consultar grandes conjuntos de datos en S3 sin necesidad de aprovisionar servidores, y QuickSight es una herramienta de BI que puede crear paneles interactivos a partir de los datos de Athena, satisfaciendo el requisito de paneles casi en tiempo real con granularidad horaria. Las otras opciones son menos óptimas: CloudWatch Insights no está diseñado para analizar datos de costos de AWS de esta manera; es más para logs de aplicaciones y métricas de rendimiento. Escribir una función Lambda diaria para recopilar datos de Cost Explorer es una solución más compleja y menos eficiente que usar el CUR, que ya proporciona los datos de forma automatizada y granular. Otorgar acceso a Cost Explorer y facturación en la cuenta de administración es una solución de visualización básica que no permite la creación de paneles personalizados ni la granularidad horaria requerida para un análisis profundo.