El equipo de QA ejecutará pruebas de carga en los servicios de Compute Engine que utilizan Cloud Bigtable. ¿Cuáles de los siguientes tres requisitos debe incluir el plan de pruebas de carga?

Es crucial validar el rendimiento de Cloud Bigtable porque es un componente central y su comportamiento bajo carga impactará directamente en los servicios. Usar un proyecto de Google Cloud independiente aísla el entorno de prueba, evitando que las pruebas de carga afecten los entornos de desarrollo o producción existentes y facilitando la gestión de recursos y costos. Instrumentar la herramienta de pruebas de carga y los servicios objetivo con registros y métricas detallados permite observar el comportamiento del sistema, identificar cuellos de botella y analizar los resultados de manera efectiva. Programar pruebas de carga regularmente en producción es riesgoso y puede afectar la disponibilidad del servicio. Asegurarse de que todas las dependencias de terceros puedan tolerar una carga alta es importante, pero no es un requisito directo del plan de pruebas de carga inicial, sino una consideración de diseño o una fase posterior. Instrumentar la producción para reproducir transacciones no es una práctica estándar para pruebas de carga; las pruebas de carga simulan tráfico nuevo, no reproducen el tráfico existente.