El nivel de optimización de tus anuncios de la Red de Búsqueda de Google se calcula con un algoritmo que considera todos los aspectos clave de tus cuentas. Este nivel se usa para darte recomendaciones sobre cómo optimizar tus campañas de anuncios de búsqueda. De las siguientes opciones, ¿cuáles son dos fuentes de datos que se usan para calcular las recomendaciones de optimización?

El nivel de optimización de Google Ads se basa en datos para ofrecer recomendaciones relevantes. Los "Datos de la industria" son cruciales porque permiten comparar el rendimiento de tu cuenta con tendencias y benchmarks del sector, identificando oportunidades de mejora. La "Configuración de la cuenta" es fundamental, ya que el algoritmo analiza directamente cómo están configuradas tus campañas (presupuestos, pujas, segmentación, etc.) para sugerir ajustes específicos. Los "Ejecutivos de la cuenta" y las "Cifras de ventas de la empresa" no son fuentes de datos directas para el algoritmo de optimización de Google Ads, aunque la información que ellos manejan puede influir en las decisiones de implementación de las recomendaciones. Las "Situaciones generadas por el usuario" son demasiado vagas y no representan una fuente de datos estructurada para el cálculo del nivel de optimización.